基于scikit-learn机器学习库的分类预测-低调大师

基于scikit-learn机器学习库的分类预测

2018-04-15 667

一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型，就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问：

如何在scikit-learn中用我自己的模型进行预测？

在本教程中，你将会发现如何在Python的机器学习库scikit-learn 中使用机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构如下：

1.如何构建一个模型，为预测做好准备。

2.如何在scikit-learn库中进行类别和概率预测。

3.如何在scikit-learn库中进行回归预测。

一、构建一个模型

在进行预测之前，你必须训练一个最终模型。你可以使用k-fold交叉验证或训练/测试数据，对模型进行训练。这样做的目的就是为了评估模型在样本外数据上的表现及其性能，比如新的数据。

你可以在这里了解更多关于如何训练最终模型的信息：

如何训练一个最终的机器学习模型？

äºã 如何预测分

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/581974

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