What Is ElectronJS and Why Should You Use It?
By Sai Sarath Chandra, Alibaba Cloud Tech Share Author and Alibaba Cloud MVP
Before we talk about ElectronJS, we need to take a step back and see how Desktop applications are made. We will also analyze the issues with the current way of developing Desktop applications. After that, we will explore how to create a fully functional invoice application backend using Electr
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Java是值传递还是引用传递
观点:Java没有引用传递,只有值传递 基本概念 实参:实际参数,是提前准备好并赋值完成的变量。分配到栈上。如果是基本类型直接分配到栈上,如果是引用类型,栈上分配引用空间存储指向堆上分配的对象本身的指针。String等基本类型的封装类型比较特殊,后续讨论。 形参:形式参数,方法调用时在栈上分配的实参的拷贝。 值传递:方法调用时,实际参数把它的值传递给对应的形式参数,形参接收的是原始值的一个拷贝,此时内存中存在两个相等的变量 引用传递:方法调用时将实参的地址传递给对应的形参,实参和形参指向相同的内容 Java数据有两个类型 基本类型 引用类型 基本类型 如上图所示,基本类型传递时,线程在栈上分配形式参数并拷贝实际参数的值。 /** * Create with IntelliJ IDEA * Author : wangzhenpeng * Date : 2018/4/8 * Time : 上午9:48 * E-mail : wangzhenpeng0924@163.com * Description : Test */ public class Test { public static v...
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基于scikit-learn机器学习库的分类预测
一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问: 如何在scikit-learn中用我自己的模型进行预测? 在本教程中,你将会发现如何在Python的机器学习库scikit-learn 中使用机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构如下: 1.如何构建一个模型,为预测做好准备。 2.如何在scikit-learn库中进行类别和概率预测。 3.如何在scikit-learn库中进行回归预测。 一、构建一个模型 在进行预测之前,你必须训练一个最终模型。你可以使用k-fold交叉验证或训练/测试数据,对模型进行训练。这样做的目的就是为了评估模型在样本外数据上的表现及其性能,比如新的数据。 你可以在这里了解更多关于如何训练最终模型的信息: 如何训练一个最终的机器学习模型? äºã 如何预测分
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