机器学习必备：前20名Python人工智能和机器学习开源项目

如今机器学习和人工智能已经变得家喻户晓，有很多爱好者进入了该领域。但是，什么才是能够进入该领域的正确路径呢？如何保持自己跟上该领域的发展步伐呢？

为了解决以上两个问题，可以通过利用高级专业人员每天使用的众多开源项目和工具，与社区进行接触。

如今，Tensorflow的贡献者人数增长最快，居首位。Scikit-learn下降到第二位，但仍有非常大的贡献者群体。

与2016年相比，贡献者人数增长最快的项目是：

1. TensorFlow提高了169%，从493个增加到1324个贡献者。

2. Deap，提高了86%，从21个增加到39个贡献者。

3. Chainer,提高了83%，从84个增加到154个贡献者。

4. Gensim,提高了81%，从145个增加到262个贡献者。

5. Neon，提高了66%，从47个增加到78个贡献者。

6. Nilearn提高了