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机器学习必备:前20名Python人工智能和机器学习开源项目

如今机器学习和人工智能已经变得家喻户晓,有很多爱好者进入了该领域。但是,什么才是能够进入该领域的正确路径呢?如何保持自己跟上该领域的发展步伐呢? 为了解决以上两个问题,可以通过利用高级专业人员每天使用的众多开源项目和工具,与社区进行接触。 如今,Tensorflow的贡献者人数增长最快,居首位。Scikit-learn下降到第二位,但仍有非常大的贡献者群体。 与2016年相比,贡献者人数增长最快的项目是: 1. TensorFlow提高了169%,从493个增加到1324个贡献者。 2. Deap,提高了86%,从21个增加到39个贡献者。 3. Chainer,提高了83%,从84个增加到154个贡献者。 4. Gensim,提高了81%,从145个增加到262个贡献者。 5. Neon,提高了66%,从47个增加到78个贡献者。 6. Nilearn提高了

webpack初体验

●首先新建一个项目文件夹命名为WebPack2 项目文件 ●用SubLime将其打开并在该文件夹中创建app.js、index.html和webpack.config.js(webpack配置文件) webpack.config.js module.exports={ // 设置入口文件 entry:'./app.js', // 设置编译输出后的文件名 output:{ path:__dirname, filename:'bundle.js' }, mode:'development' } index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>WebPack初体验</title> </head> <body> <!-- 这里是webpack.config.js里指定的输出文件 --> <script type="text/javascript" src="./bund...

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