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Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 课程主讲简介: 韦玮,企业家,资深IT领域专家/讲师/作家,畅销书《精通Python网络爬虫》作者,阿里云社区技术专家。 以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次课程包含了五个知识点: 1.数据挖掘与机器学习技术简介 2.Python数据预处理实战 3.常见分类算法介绍 4.对鸢尾花进行分类案例实战 5.分类算法的选择思路与技巧 一、数据挖掘与机器学习技术简介 什么是数据挖掘?数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析,最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。例如在对超市货品进行摆放时,牛奶到底是和面包摆放在一起销量更高,还是和其他商品摆在一起销量更高。数据挖掘技术就可以用于解决这类问题。

拯救 Java 开发者,用 Docker 将 Java 应用进行现代化改造(二)

本文首发自“Docker公司”公众号(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五 与您不见不散! 将整体应用程序迁移到现代化的云架构上可能会十分困难,而且对于开发人员来说往往需要花费额外的精力来开展这项工作。但是,当使用 Docker EE 时,开发人员就可以在整个的迁移过程中,享受 Docker 所带来的可移植性、安全性和高效性,并且无需花费额外的精力来修改代码。 在本系列视频的第一部分(拯救 Java 开发者,用 Docker 将 Java 应用进行现代化改造(一)),我们讨论了如何使用 Docker EE 将应用程序迁移到容器。 在本系列视频的第二部分,我将详细讲解对应用程序进行容器化改造。构建容器的过程将使用相同的应用程序代码(不会修改任何代码)。我将遵循以下三条简单的规则: 保持现有的架构; 保持操作系统、组件和应用程序的保存版本; 保持部署简单,即静态的、稳定的; 我还将演示如何使用多阶段构建文件来编译代码并将其部署到诸如 Tomcat 之类的应用服务器容器中。同时还会向您展示如何使用 Docker Compose 文件来部署应用程序和数据库,详情请从以下渠道观看完...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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