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Python机器学习算法入门之简单感知器学习算法

问题背景 考虑一个问题:现在我们有一些过往核发信用卡的资料,包括用户个人信息和审核结果。根据这些资料,我们希望预测能不能给下一个用户发信用卡。用户基本信息如下: 这些基本信息组成了一个向量。不同的信息有不同的权重,设权重向量。我们希望构造一个函数来给用户的信用打分,并且,如果信用分超过了某个阈值,我们就认为这个客户是可靠的,可以给他发信用卡: 能发: 不能: 通过阶跃函数,进一步将这个过程函数化: 所以,当,通过;当,拒绝;当,忽略。 其中: 整理该方程如下: 具体到二维空间 简化上面的问题,假设用户只有两个属性,就可以用二维空间的一个点来表示一个用户。如下所示,蓝圈表示通过,红叉表示拒绝。注意到直线的两边,一边大于0,一边小于0,也就是一边都是蓝圈,一边都是红叉。所以现在的目标就是,找到一条直线,可以将已知的蓝圈和红叉完美区分开。 基础知识回顾 简

Python进行远程视频监控

从网上看到过用python远程发送截图的博客,这次我要用python实现远程视频监控,看起来既高大上,做起来又非常简单。先说一说整体思路,我们要做到手机发送邮件,python脚本接收到有特定邮件的信息,模拟鼠标操作点击qq上的视频通话按钮以达到视频监控的目的。 我们需要两个qq号,一个在电脑端登陆,一个在手机端登陆,python脚本需要的账号和密码是你电脑端的。代码所需第三方库:imaplib,pyautogui. Imaplib是python的第三方库,我们用它来实现对邮件的操作,pyautogui也是需要安装的第三方库,我们用它来模拟鼠标的操作。 # -*- coding: utf-8 -*- import imaplib, email import pyautogui,time # 延时5秒后点击qq中的视频通话按钮 de

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