去年6月在师门会议上分享的Python技术框架报告
新入门Python数据分析的硕士、博士们,请拿取参考: 1、桌面软件开发WxPython、Tkinler2、网站开发Django、Web2py、Web.py、Zope2 [Python + HTML + MySQL(or PostgreSQL)]3、游戏开发Pygame、cocos2d4、科学计算Pandas:Python数据分析库NumPy:一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展SciPy:另一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展Matplotlib:绘图的语言扩展5、机器学习scikit-learn:该项目文档齐全、讲解清晰,功能齐备,使用方便,而且社区活跃PyBrain:Python的一个机器学习模块,它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。PyBrain正如其名,包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。因为目前的许多问题需要处理连续态和行为空间,必须使用函数逼近(如神经网络)以应对高维数据。以神经网络为核心,所有的训练方法都以神经网络为一个实例Orange:机器学习只是其的功能之一...
