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支持向量机原理推导(二)

上一节我们讲述了间隔公式是如何得到的,这一节讲述要得到最大间隔时的分割超平面所要的条件是什么。 在上图中我们可以看到间隔为MarginB/2,但是我们很容易发现黑线还可以向上移动从而得到更大的间隔,当移动到是最上面红线与第一个Men数据点相交时便得到最大间隔了,如下图: 下面我们就根据这个思路求出得到最大间隔时所要满足的条件。 如上图,我们设分割超平面为g:W•X+b=0,以它为对称轴的两条线为h:W•X+b=1;f:W•X+b=-1 首先必须满足在h与f线之间没有任何数据,然后便是支持向量正好在这两条线上。即: 对于蓝色类都满足W•X+b≥1,且至少有一个点瞒住W•X+b=1; 对于红色类都满足W•X+b≤-1,且至少有一个点瞒住W•X+B=-1; 我们设蓝色类与红色类的标签分别为(1,-1),那么我们把不等式与各自对应的标签相乘便可

Flask拾遗笔记之上下文

threading.local() 通过threading.local()可以创建一个线程安全的全局变量,即在一线程中的修改不会影响另一线程。结合代码说明: 通过修改代码验证“名同实不同”: 所以threading.local()是通过创建“名同实不同”的“全局变量”。 LocalProxy 和 LocalStack 这两个都是基于 werkzeug.local.Local实现。 werkzeug.local.Local和threading.local只有两个不同,一个是前者优先使用Greenlet的ID,其次是线程ID;二是前者实现了一个析构方法(__release_local__)来析构(删除)创建的werkzeug.local.Local对象。 总的来说,前者是web升级版的threading.local. 那么顾名思义,LocalPro

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