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python堆排序

堆排序介绍 堆排序,顾名思义,就是基于堆。因此先来介绍一下堆的概念。 堆分为最大堆和最小堆,其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子,最小堆要求节点元素都小于其左右孩子,两者对左右孩子的大小关系不做任何要求,其实很好理解。有了上面的定义,我们可以得知,处于最大堆的根节点的元素一定是这个堆中的最大值。其实我们的堆排序算法就是抓住了堆的这一特点,每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最大堆,依次类推,最终得到排序的序列。 步骤: 堆排序就是把堆顶的最大数取出, 将剩余的堆继续调整为最大堆,具体过程在第二块有介绍,以递归实现 剩余部分调整为最大堆后,再次将堆顶的最大数取出,再将剩余部分调整为最大堆,这个过程持续到剩余数只有一个时结束 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time,random def sift_down(arr, node, end): root = node #print(root,2*root+1,end) while True: # 从root开始对最大堆调整 ch...

Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎-之持续优化

介绍 Jarvis是一款专门为手机端而设计研发的深度学习引擎,它比我们目前已知的所有开源产品都要快。在使用高通芯片的安卓手机上,其他产品在性能上甚至还没有接近于我们的。小小骄傲一下。在最开始的时候,Jarvis was heavily influenced by Caffe2 and borrowed quite a bit of code from it. 但是随着时间的推移以及业务的演进,Jarvis离Caffe2也越来越远,所以,我们最终决定发布独立的产品。 Jarvis由淘宝的 拍立淘 业务而生,已持续稳定服役一年。 性能 距离上次介绍Jarvis又过去了三个月的时间,现在的Jarvis相比之前又有了很多进步,在端上承载的拍立淘业务也逐渐增多。不知不觉间,Jarvis已经成为了最快的那一款。之前我们的CPU实现比ncnn要慢,现在

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