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【资源篇】Python那么火,你还不知道如何人门?

Python 前言 Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起 。 Python 为什么流行? 简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言,Python极其容易上手,Python有极其简单的说明文档 。 运行速度:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。 开源免费:Python是开放源码的。作为开发者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。 可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上,并且能够工作在不同系统平台上。 面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。 可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、...

python处理数据的风骚操作[pandas 之 groupby&agg]

本文重点介绍了pandas中groupby、Grouper和agg函数的使用。这2个函数作用类似,都是对数据集中的一类属性进行聚合操作,比如统计一个用户在每个月内的全部花销,统计某个属性的最大、最小、累和、平均等数值。 其中,agg是pandas 0.20新引入的功能 groupby && Grouper 首先,我们从网上把数据下载下来,后面的操作都是基于这份数据的: import pandas as pd df = pd.read_excel("https://github.com/chris1610/pbpython/blob/master/data/sample-salesv3.xlsx?raw=True") df["date"] = pd.to_datetime(df['date']) df.head() (图片来自于jupyter notebook,强烈推荐使用它作为python的交互工具) 下面,我们统计'ext price'这个属性在每个月的累和(sum)值,resample只有在index为date类型的时候才能用: df.set_index('date...

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