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2017年数据架构师架构选型必读

这是最好的时代,科学技术推陈出新,各种数据库不再一家独大,关系数据库、非关系数据库(NoSQL)、混合数据库(NewSQL)各领风骚。 这也是最坏的时代,琳琅满目的数据库名称和特性,让我们目不暇接。一个个去研究显然时间和精力有限,随大流选一个却又担心走到坑里去,沉没成本太大。 刚好这又冬去春来,适合大兴土木大搞建设的时候到了,这里就来跟大家捭阖下。 首先还是要有个基准的判断,这个业务系统,是选用关系型数据库呢,还是非关系型数据库?是偏OLTP类型呢还是更加偏OLAP类型? 如果是选择传统关系型数据库,通常就只建议在这四个数据库里选择了。 Oracle虽然一直在掉分,而且分数被MySQL拉得很近,但是大家需要注意的是,这个分值并非代表使用的公司的多少,也不代表使用的套数或者数据量的大小,而主要因素是“热度”,这东西跟股市有点差不多,供参考但不能依赖。 DBAplus Newsletter第二期中是这么解读的:“其实这么看上去第一集团还是Oracle / MySQL / SQLServer,PG在快速追赶中,目前离第一集团大概还有3~4倍左右的差距,但PG作为这几个老牌数据...

消息队列(MQ)重磅推出MQTT移动物联套件

消息队列(MQ)可应用在多个领域,包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。近期,消息队列(MQ)推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列(MQ)顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。 1. 消息类型及多种场景 消息队列支持多种消息类型: 普通消息:最大4M,消息越小,性能越高 事务消息:两阶段提交、解决分布式事务问题 定时消息:消息的延时或者定时投递;最长40天 顺序消息:全局顺序、分区顺序;严格保证消息的顺序 通用场景 一对多、多对多异步解耦 基于发布订阅模型,分布式应用异步解耦,可以增加应用的水平扩展性,增加前端应用快速客户反应能力。 削峰场景 大促等流量洪流突然来袭时,MQ可以缓冲突

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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