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《大数据管理概论》一1.6 小结

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.6节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.6 小结 随着云计算、物联网等技术的发展,数据呈现爆炸式增长,人们正被数据洪流所包围,大数据时代已经到来。正确利用大数据给人们的生活带来了极大的便利,但与此同时也给传统的数据管理方式带来了极大的挑战。本章对最近几年国内外大数据相关的研究成果进行了全面的回顾和总结,介绍了大数据的基本概念,详细分析了大数据的演变过程、应用要素、处理模式和关键技术。余下章节将根据大数据时代面临的挑战,重点阐述大数据融合、大数据存储、大数据分析、大数据隐私和大数据管理系统等相关核心技术。

《智能家居产品 从设计到运营》——2.4 智能设备的数据同步

本节书摘来异步社区《智能家居产品 从设计到运营》一书中的第2章,第2.4节,作者:邢袖迪,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 智能设备的数据同步 在信息时代,人们不再受空间的限制,可以自由地进行信息的交换和共享,这便造成了数据同步的问题。对于基于网络的服务来说,数据同步始终是一项重要的工作,而且在物联网时代,数据同步将面临更大的挑战。 在人们熟悉的互联网服务和移动互联网服务中,离不开数据同步的问题。例如,在线购票时,如何确保剩余票数的实时展示,如何应对交易流程中出现的异常。再如,和好友聊天时,“对方正在输入”这种实时的提示是如何实现的。当然,随着网络技术的发展,这些问题都有了很好的解决方案。 但在物联网时代,随着连网能力的普及,设备之间的数据同步面临着更加复杂的环境。不像智能手机有着一套较为完整的体系,智能产品从形态到技术都有较大的差异,更有可能使用着不同的网络通信协议。此外,还需要考虑到某些设备的低功耗特性。下面对数据同步的实例和协议的介绍,将有助于理解同步问题的难点。 a.经典实例:两军问题提到数据同步的问题,两军问题(Two Generals' Probl...

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