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为维持制造技术优势,德国发力“智能工厂”

10月27日消息,据华尔街日报报道,长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络,以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段,但将会使得产品的定制化变简单。 西门子安贝格工厂,它的大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件 德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过,这座西门子工厂的产品(应用于其它工业工厂的自动化机器)并不是关键,重点在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。 在该占地10万多平方英尺的工厂中,大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件,无需人工参与。 工业4.0 这座位于德国安贝格市的工厂,是德国的政府、企业、高校和研究机构共同打造全自动化联网“智能”工厂的协力合作的初期案例。 该联合项目名为工业4.0(Industrie 4.0),其联

机器人“女神”亮相GMIC:大数据与人工智能关系几何?

5月5日在京召开的全球移动互联网大会(GMIC 2014)现场,一位被誉为“最性感”的机器人“女神”赚足了眼球,即日本大阪大学的智能机器人研究所所长石黑浩在智能机器人研究领域的最新成果——Actroid-F。机器人“女神”除了外形逼真外,“她”还能够完成点头、眨眼等动作,并可以进行简单的交谈和反应,实现与人类沟通。 在对机器人“女神”漂亮外观以及强大功能的感慨之余,你是否会想到,其背后的实现逻辑和过程是怎样的?机器人“女神”作为人工智能技术的耀眼展现,如今火热的大数据技术又是如何助其一臂之力的? 从人工智能的概念正式提出到发展至今,已有的常用的人工智能方法包括人工神经网络、机器学习、知识表现、智能搜索、模糊逻辑等。然而要想使这些方法具有优异的表现并不是件容易的事,其前提是拥有足够多的数据样本和强大的计算能力。这在人工智能出现的早期,是

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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