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详解IBM大数据应用五大方向

摘要:IBM全球副总裁王阳博士详解IBM大数据应用的五大方向:探索大数据发现和业务相关的兴趣点、全面了解客户优化每次客户互动、分析海量机器数据提高运营效率、利用IT新技术从现有数据仓库中获得更多价值并降低成本、分析大数据所有类型和来源强化传统安全方案。 IBM公司2013年中在北京正式发布了PureData System for Hadoop系统、新增BLU加速技术的DB2 10.5、物联网数据分析平台MessageSight以及定制Watson (Watson Engagement Advisor)等最新的大数据技术,使得IBM的大数据解决方案在基础架构、大数据平台、分析、行业及领域的解决方案以及咨询和实施服务方面更加丰满。IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士在接受ZDNet采访时表示,通过整套大数据平台,IBM

江苏联合阿里云启动“1+30+300”工程 可为制造业带来数百亿利润

向云计算要发展新动能的战略行动正在全国铺开。 4月26日,在云栖大会·南京峰会的现场,江苏省经信委与阿里云联合启动江苏“1+30+300”工程,推动云计算、大数据和人工智能技术在江苏省内广泛应用,打造江苏制造业与互联网融合创新发展标杆。 江苏“1+30+300”工程,是指推进江苏省内30家“信息化、工业化”融合服务机构、300家制造企业高效利用云计算、人工智能。帮助企业重构信息系统,打通企业经营全渠道链,实现数据驱动企业发展,最终推进企业的智能制造转型。 江苏省是民族工业的发祥地,作为全国制造业第一大省,工业总产值占全国1/8。2016年,江苏省工业利润首超万亿元,继续保持全国首位。 面对全球经济结构的深度调整、供给侧结构性改革的挑战与机遇,江苏制造业并不安于现状,始终将转型“智造”放于第一位,更领先全国引入阿里云人工智能ET工业大

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