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《大数据漫谈 -- DT时代》连载之 NO.1

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 本文作者拖雷(陈吉平),袋鼠云CEO ,国内最早一批Oracle ACE Director,前阿里巴巴研究员,先后担任嗨淘、无线事业部、数据事业部资深总监,生活服务事业部总经理,以及阿里云事业群总裁助理。2015年离职后,做了半年独立天使投资人,2015年底创办袋鼠云。 人类正从IT时代走向DT时代,从五年前开始,我们在云计算上面押了很多宝,才诞生了互联网金融,如果没有数据支持,互联网金融是不可想象的。 —马云 老早就想写大数据的话题,因为大数据这个话题太大了,一直没有找到从哪里下手,也怕自己写不好这个话题。正如目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所

云HBase建设之开篇

前言 阿里云云HBase团队在2月份推出了云HBase产品,此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久,那么跟社区版本的HBase有怎样的区别,我们又做了怎样的产品化,本系列将会为用户详细介绍这些点。云HBase地址:https://cn.aliyun.com/product/hbase 云HBase 云HBase的内核是基于开源社区1.1版本系列,在此之上深度改造,之前阿里在较早版本有较多的优化也会渐渐迁移到此版本中。目前在内部服务了整个集团的大数据结构化存储需求,比如:平台类需求:日志同步服务、监控系统等;用户物体行为类需求:淘宝交易、收藏夹、旺旺消息、物联网等;报表类需求:天猫大屏、商家报表等。这些有很大一部分是因为Mysql等传统关系型数据库不能满足需求,分库分表又比较麻烦且不能根本解决问题。较大的一些互联网公司,比如:goog

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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