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分布式秒杀

一般在具体的业务中,平台方会发布秒杀席位个数,秒杀的时间段,让各个商家报名,将自己的产品参与秒杀活动。这里将同事画的一张图放上来,大致是这么一个流程。关于秒杀原理可以参考单机秒杀系统样例 这里面关于Nginx的限流可以参考高并发之Nginx的限流 我们这里在秒杀的前一天将所有的批准参加秒杀的商家商品数据导入到redis的商品队列中,这里我们使用当当的elastic-job来实现,关于elastic-job的使用,可以参考分布式调度Elastic-Job攻略 这里是以商家的服务来当成一件商品来处理的,所以service可以理解成商品。这里有一个区位的概念,即秒杀当天商家可以报名的所有时间段,我们称之为区位,比如0点~2点,2点~4点等等。区位的实体类字段如下。 /** * 秒杀区位 */ @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Location { private Long id; //区位id private LocalDate date; //日期 private TimeSegment t...

SpringCloud——使用Ribbon做负载均衡

Ribbon负载均衡 一、简介 1:什么是负载均衡 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。以上内容来自于百度百科 个人理解而言,负载均衡,是弥补了单体架构或者单个服务的负载能力不足而导致的整体性能瓶颈,因此,可以通过将一个服务部署多台服务器,然后将一台机器原来的压力分摊到多个执行单元上,这样就提升了原有架构的性能瓶颈。可以理解为 “将负载均衡到多个服务中”。常见的负载均衡有两种策略: Nginx独立进程做负载均衡,通过负载均衡策略,将请求转发到不同的执行单元上 客户端负载均衡策略,通过在客户端保存服务列表信息,然后自己调用负载均衡策略,分摊调用不同的执行单元。 2:什么是Ribbon Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的组件,它属于上述负载均衡方式中的第二种。将负载均衡的逻辑封装在了客户端...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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