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不用再从零调教了:WorkBuddy「Buddy 应用」从授权到日常编排实操

想让 AI 干行业里的活,通用的做法是:开一个新任务,写一大段背景介绍——我们是做什么的、术语怎么叫、流程分几步、输出给谁看——然后调教半天,换个人用又得重来一遍。实际上 WorkBuddy 里早就有一条捷径:别人已经把这些"背景 + 角色 + 工具"打包好了,你授权进来就能用。这就是「Buddy 应用」。

Node.js 中 Stream 的背压处理:从管道卡死到可控写入

做 Node.js 服务时经常遇到一种情况:接口本身不慢,但一旦涉及文件上传、日志落盘或者大结果集导出,进程内存就一路涨,最后要么 OOM,要么整个事件循环被拖得反应迟钝。多数时候问题不在业务逻辑,而在可写流的写入速度超过了消费速度,缓冲队列无限堆积。Stream 的背压机制就是处理这种上下游速度不匹配的手段:上游写得太快时,下游通过 write() 的返回值和 drain 事件告诉上游先停一停。这篇文章从实际代码出发,讲清楚背压是怎么工作的、常见的错误写法长什么样、pipe 和 pipeline 在内部做...

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