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RAG 进阶:混合检索与重排的增益实测

「上了 RAG 但回答还是不准」是落地后最高频的抱怨。基础 RAG(向量检索 + TopK 拼接)的效果天花板很快就会碰到——查询语义与文档语义的错位、召回相关但不最优的文档、长上下文里关键信息被稀释。进阶的三个杠杆——混合检索、重排、分块策略优化——各自解决其中一类问题。本文按实测增益从大到小讲这三个杠杆,给每个的收益预期和成本。

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