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人工智能时代数字安全习惯的转变与防控体系构建

摘要: 随着生成式人工智能在网络犯罪中被广泛应用,传统以 "识别可疑邮件、可疑链接" 为核心的个人防护范式面临失效。微软数字防御报告显示,全球 73.3% 的网络攻击尝试涉及用户交互、合法账户滥用、社会工程与钓鱼,微软威胁情报检测到逾 4600 万起通过企业邮件实施的身份冒充攻击。本文以该报告及其披露的 Photo.zip 攻击活动为主要材料,分析人工智能时代威胁形态的演变,梳理身份边界与 AI 代理边界两类新的治理问题,并围绕数字安全习惯的调整提出具体路径。研究表明,防护的重心正从外部...

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