• > 发布日期： 2026-10-25　·　上一版本：v1.2.3（2026-09-12）
  这一版把预处理内存砍掉一半、检测提速 2.6 倍，顺手清掉了两类「写了却不生效」「关了却关不掉」的问题：PDF 双通道的配置终于传到了引擎，mica.ai.ppocr.enabled=false 之后应用也能正常启动；海报类版面也有了声明检测参数的口子。

变更总览

一、预处理内存砍半，检测提速 2.6 倍

三处预处理（det / rec / doc_ori）改成「归一化结果直接写入 CHW / NCHW 输出数组」，不再 materialize 中间 HWC 数组，也不再生成 CV_32F 中间 Mat。

• 对使用者的实际影响： 预处理一度是大图 OCR 的内存大头 —— 一张 3000×4000 的图，光归一化就吃掉 275 MB 堆。砍掉一半之后，Docker 里给容器的内存配额、或者本地跑批处理时的峰值占用都跟着松一截。

数值一个字节都没变

uint8 → CV_32F 与 uint8 → 提升为 float 在 0~255 上逐位相同，所以「先转 float 再算」与「直接提升再算」结果一致 —— 这正是省掉 CV_32F 中间 Mat 的依据。

三个预处理测试各保留了一个 reference* 方法（旧实现的副本）做 assertArrayEquals 逐位比对。后续再做优化时，按同样模式把参照实现留在测试里 —— 那是数值真相源，不是死代码。

顺手修掉的 native 内存滞留

文档方向预处理的中心裁剪子 Mat 视图与 resize 本体原先释放顺序颠倒（先放本体、后放视图），现改为「先视图、后本体」，引用计数 2 → 1 → 0 依次归零。

写反了不会立刻报错，只是 native 缓冲滞留到 GC —— 长时间跑批处理时，这是一笔看不见的账。

二、PDF 通道配置接通了

背景

v1.2.2 引入 PDF 双通道（文本层坐标抽取 + 渲染位图 OCR）时，mica.ai.ppocr.pdf.* 只停留在配置对象上，没有传到引擎。引擎的 PDF 入口始终用 PdfOcrConfig.defaults()。

• 实际表现是： render-dpi 调成 300 没反应，min-text-chars 调成 10 没反应 —— 参数写得对，行为纹丝不动。

现在

PPOcrV6Config 新增 pdfOcrConfig 字段，PPOcrV6Engine 构造期取它，PDF 入口（run(byte[]) / run(Path) 嗅探到 %PDF- 时）实际消费。图片通道不受影响。

mica:
  ai:
    ppocr:
      pdf:
        enabled: true
        render-dpi: 200
        min-text-chars: 20
        min-readable-ratio: 0.90
        force-ocr: false

也可以直接用代码覆盖 —— 自定义一个 PdfOcrConfig Bean 即可（Spring @Bean / Solon @Configuration），引擎会直接采用它，无需再改 yml。

两处需要留意的行为变更

1. PdfOcrConfig Bean 现在就是引擎使用的配置，不再是只读副本。此前业务方自定义同名 Bean 会被静默忽略（容器里是自定义值、引擎仍用 yml 或默认值），现在会直接改变引擎行为。

2. pdf.enabled=false 时 Bean 仍然存在，取 PdfOcrConfig.defaults()（此前是不注册这个 Bean）。两端都容忍该 Bean 缺失（回落到 yml 派生值），不会因为排除自动配置类而启动失败。

两端默认值对齐了

v1.2.3 时 Starter 暴露的默认值是 minTextChars=10 / minReadableRatio=0.6，而引擎实际在用的是 20 / 0.90 —— 文档写 10、引擎跑 20。两端现已统一为 20 / 0.90，不配置即保持原有行为。

Solon 端此前还漏了 PdfAutoConfiguration 的注册，压根拿不到 PdfOcrConfig Bean，本次补上。

三、关掉总开关不再启动失败

背景

Spring 端的 StructuredParserAutoConfiguration 漏挂了 mica.ai.ppocr.enabled 这个闸门。

10 个解析器 Bean 都以 PPOcrV6Engine 为构造参数注入。主配置被关掉 ⇒ 引擎 Bean 不存在 ⇒ 抛 NoSuchBeanDefinitionException ⇒ 容器 refresh 直接失败。

也就是说，想用这个开关在某些环境关掉 OCR，结果应用启动失败。

现在

• 三个配置类统一挂到同一个闸门：

• Spring：@ConditionalOnProperty(prefix = "mica.ai.ppocr", name = "enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)

• Solon：@Condition(onExpression = "${mica.ai.ppocr.enabled:true} == true")
  关闭时容器里不注册任何 PP-OCR 功能 Bean（引擎 / 10 个解析器 / PPOcrTemplate / 配置对象），应用照常启动，可用于「同一套代码在部分环境不启用 OCR」的场景。

• ⚠️ 行为变更： 关闭时两端都不再留下 PdfOcrConfig Bean —— Spring 端此前会残留一个（它的 PdfAutoConfiguration 只挂在 mica.ai.ppocr.pdf.enabled 上），Solon 端此前压根没注册过 PdfAutoConfiguration。

• 例外： OpenCVNativeLoader 不受该开关约束，OpenCV 原生库仍会加载。业务方若自行使用 org.opencv.*，需知晓这一点。

四、按版面类型声明 DB 检测参数

一个容易被误判的现象

海报类版面（大字号稀疏数字 + 满屏背景水印），rec 单独跑同一张图完全正确，det 却一个框都没给。

• 根因不在模型，而在 DB 后处理： boxScore 是框（minAreaRect）内概率图的平均值，本质是「框内文字像素占比」。这种版面上 DB 把 8 位大数字和背景水印连成一个整体轮廓，框内真正的笔画只占约 42%，低于默认 detBoxThresh=0.6 被直接丢弃。
  模型看见了，是后处理过滤掉的。 排查时先把 det 的概率图 dump 成 PNG（目标区域纯白高响应即模型看见了），再复刻 DbPostProcessor.extractBoxes 逐条打印 origRect / minSideLen / score / PASS|DROP(原因)，就能定位到是哪一条判据把它过滤掉了。

解法：解析器自己声明检测参数

BaseStructuredParser 新增 detParams() 钩子（默认 null = 引擎默认），一站式 parse(...) 自动带上，显式传入的 DbDetParams 优先。解析器可以按自己的版面类型声明专属参数，不影响同引擎上的其它解析器。

public class MyPosterParser extends BaseStructuredParser {
	@Override
	protected DbDetParams detParams() {
		// 放宽 boxThresh 让稀疏大字符框过关，同时收紧 unclipRatio 避免外扩把上下水印卷进来
		return DbDetParams.of(0.3f, 0.4f, 1.0f);
	}
	// ...
}

参数顺序是 DbDetParams.of(thresh, boxThresh, unclipRatio)。已落地在 PddLuckyBagParser.DET_PARAMS（0.3f / 0.4f / 1.0f）。

但别照抄这个参数

证件 / 票据类版面沿用引擎默认（min/64 + 0.6/1.5）。

• 不要改成 detLimitType=max + 大 detLimitSideLen —— 那会缩小整图，小字成片漏检（实测出租车票框数 55 → 26）。

• 不要靠调大 DbDetParams.minSize 过滤碎片 —— 会连小字标签一起丢（如行驶证「所有人」变 null）。

五、拼多多福袋类型识别

PddLuckyBagResult 新增 getType()，返回 PddLuckyBagType。两类分享图版式几乎一致（搜索邀请码 → 组队双方必得 → 大字号邀请码），仅靠文案区分：

六、其他修复与优化

• 识别 / 文档方向预处理显式校验输入为 8bit 3 通道：归一化按「每像素 3 字节」逐行读，而 Mat.get(row, 0, byte[]) 是从 (row, 0) 起连续读满数组长度 —— 通道数 3 会通道步长错位。OpenCV 虽有「缓冲长度须为通道数整数倍」的前置校验，但 1 通道（灰度图）恒能绕过。旧实现越界即抛 ArrayIndexOutOfBoundsException，故障模式由「立刻报错」退化为「静默产出错误张量」，现改为显式抛 IllegalArgumentException。

• MemoryLeakReproTest 误报：判据参考点由 round 5 改为 max(round 5, round 10)，并移除 stabilizeJvmMemory() 的早退守卫。round 5 紧跟强制 GC，是堆刚被 uncommit 的人为凹点，后续正常回升被算成「增长」；实测误报样本 round 20 仍比 baseline 低 26.8 MB，却因以 round 5 为参考被判成 +87 MB 泄漏。

• 结构化解析热路径分配优化：火车票解析器 3 处 Pattern.compile 提为类常量；户口本解析器标签片段数组提为类常量（消除逐框每次约 110 个 String 引用分配）；银行卡持卡人反查 O(n²) → O(n)（语义不变）。

• 死代码清理：Offset.toFloat，以及 PDF 通道三个无 detParams 的私有重载。

升级指引

    net.dreamlu
    mica-ppocr-spring-boot-starter
    1.2.4

Solon 用户换 mica-ppocr-solon-plugin，纯 Java 用户换 mica-ppocr-core + mica-ppocr-structured。

升级前必读：行为变更汇总

兼容性

• Java 8 兼容不变，运行依赖字节码均为 major 52。

• 依赖版本：onnxruntime 1.18.0 / opencv 4.9.0-0 / jts-core 1.20.0 / pdfbox 3.0.8 / slf4j 2.0.20 / spring-boot 2.7.18 / mica-auto 2.3.5 / solon 4.1.1。

• 本版实际升级的依赖只有两项：slf4j 2.0.19 → 2.0.20、solon 4.1.0 → 4.1.1（均为小版本，向后兼容）。其余依赖版本未动。

• Spring Boot Starter 与 Solon 插件能力对齐，类名一一对应。