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500M 激活逼近 3.3B:VLA 的容量到底该加在哪一层

把 VLA 从论文搬到机器人上,第一件要算的不是分数,是账单:主干多大、动作专家多大、显存够不够、单帧推理多少毫秒。SmolVLA 这条路线之所以被部署侧关注,正是因为它把这张账单压到了“500M 冻结主干 + 一小段动作专家”这个量级。可账单一小,新的问题就冒出来了:动作专家里那同一个稠密 FFN,要用一套参数同时应付空间推理、物体识别、目标达成和多步组合这四类动作模式。 这篇论文的答案不是把模

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