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滥用可信云域名的钓鱼攻击机理与防御对策研究

传统网络钓鱼主要依托攻击者自建恶意域名实施欺骗,邮件安全过滤器依靠恶意域名黑名单、URL 信誉库实现拦截。当下攻击者战术发生明显转变,不再大量使用高风险自建域名,转而滥用微软 Power BI、OAuth 跳转等微软自有合法 Web 服务开展钓鱼活动。由于链接指向微软受信任域名,邮件网关、沙箱检测系统将其判定为可信资源,大量攻击邮件成功绕过边界过滤直达用户收件箱,后续通过页面跳转诱导受害者下载远程管理工具、提交账号授权,最终实现持久化入侵、数据窃取乃至勒索软件投放。本文以 TechRadar 披露的真实攻击活动作为研究样本,梳理该类可信域名滥用型钓鱼的完整攻击链路,剖析传统邮件安全防护体系面对...

面向邮箱 AI 助手的双目标钓鱼攻击风险与防御研究

摘要:生成式人工智能逐步嵌入企业邮件办公流程,邮件 AI 助手承担邮件摘要、待办提取、简历筛选、业务信息整理等工作,由此衍生出一类双目标钓鱼攻击。该类攻击的邮件载体同时设置面向人类用户的传统钓鱼载荷,以及对 AI 助手生效的隐藏提示注入载荷,利用 HTML 注释、零尺寸字体、同色不可见文本、编码混淆等方式藏匿恶意指令,AI 解析邮件原始内容时读取并执行注入指令,进而篡改业务摘要、伪造付款信息、诱导错误业务决策。本文以澳大利亚 ACSC 披露、Barracuda 威胁团队跟踪的真实威胁活动为分析样本,还原双目标钓鱼攻击完整杀伤链,解析攻击载荷隐藏实现技术,剖析传统邮件安全防护、大模型自身安全机制...

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