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企业如何落地数据科学项目?数据科学如何打通业务价值?

从事企业数据项目落地工作多年,对接过大量希望开展数据科学建设的传统企业。很多团队对数据科学存在认知偏差,以为数据科学等同于算法模型开发,投入人力搭建模型之后,却发现数据科学成果很难对接真实业务,模型无法投产,分析结论不能指导业务动作。不少算法工程师、业务分析师把重心放在算法调优上,却忽视数据科学前置的数据底座建设,造成大量项目停留在实验环境,无法转化为业务收益。不管是数据项目负责人、算法开发人员、业务部门管理者,想要释放数据科学实际价值,就必须把业务目标、数据底座、模型工程化完整串联起来。

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