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07|Anomaly Detection:统计学、机器学习与 LLM 的正确分工

TL;DR: 异常检测应采用「确定性算法打底 + LLM 语义补位」的漏斗式分层架构:Level 1 静态阈值处理 CPU、内存等硬边界;Level 2 统计方法(z-score、EWMA、seasonal baseline)召回单指标波动候选;Level 3 语义异常需结合日志、trace、变更事件判断。LLM 不直接扫描全量数据,只对经上下文丰富的少量候选做精筛、根因诊断与处置建议,以兼顾成本、延迟与质量。

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