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FDE落地实战 12|高考志愿AI,怎样给建议而不是替人做决定?

导语:高考出分后的几天里,一个家庭要同时理解省级投档规则、当年招生计划、院校专业组、选科限制、招生章程、历史位次、学费、城市、专业兴趣和长期发展。AI很容易把这些复杂信息压缩成一句诱人的话:“这所学校录取概率很高,建议冲。”问题在于,历史录取不是今年结果,偏好也不是系统替考生作出的权重;招生计划、报考分布、专业规则和个人约束任何一项变化,都可能让精确标签变成伪确定性。本篇把高考志愿产品定义为决策支持系统,而非录取预测器:用年度版本管理分数、位次与规则,以可编辑假设表达兴趣和家庭约束,提供多方案比较与逐项解释,明确公平、隐私、未成年人保护和过度依赖风险,并划清AI、人工咨询者与考生家庭的责任。文...

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