大模型与规则引擎的分工：生成与确定性如何各司其职-低调大师

大模型与规则引擎的分工：生成与确定性如何各司其职

2026-09-22 33

平台选型评估框架：从能力、治理、生态、成本四维度看一门平台

选平台比上项目更关键，选错底座后面全是返工。我的经验是，智能体自动化平台的投入，不能只看演示热闹，要有一套评估框架：能力、治理、生态、成本四维度一起看。框架立住，选型才不凭印象，后面才少返工。把评估做成习惯，组织才不被一家绑定，也不被一时低价套牢。很多团队重功能轻底座，结果上线后发现治理跟不上、生态接不进，这个坑本可提前避开。选型时我会先拉一张四维打分表，能力看能不能覆盖高频场景，治理看权限与留痕是否内建，生态看连接器是否好接，成本看总持有而非首年报价。四维度都过，才谈签约，而不是被销售话术带着走。框架跑顺，后续每一次扩容都有据可依，老板也才信得过这套判断，而不是每次采购都重新吵一遍。

2026-09-22

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自动化一上线就整体铺开跑，出事就是批量事故。我的经验是，这套平台要立住，测试与发布必须工程化：先测后发、灰度放量、可回滚。保障做在前面，事故才被摁在摇篮，组织才敢放量。把发布做成工程，自动化才从手工作坊变成可控交付。很多团队改完即发、整体直推，结果一处错伤一片，这个坑本可提前避开。落地时我会给每条自动化配测试用例与基线，先在沙箱里跑通，再小范围灰度，指标正常才逐步放量。沙箱隔离、灰度可控、回滚在手，改一次只影响一小撮，错了也能秒回。保障前置，运维才不被突发事故追着跑，业务也才不被一次上线拖累，团队才敢持续迭代而不是束手束脚。

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