用 WorkBuddy 落地生产级 RAG:混合检索 + 重排序 + 查询改写的完整工作流
RAG(检索增强生成)是当下最落地的 AI 应用形态——让大模型先查资料再回答,从根本上减少胡说。但「Demo 级 RAG」和「生产级 RAG」之间隔着一条鸿沟:Demo 用向量相似度搜一下就完事,真实业务里用户问得含糊、文档长得离谱、答案要精确到条款。本文用 WorkBuddy 作为编排端与智能预处理层,系统性拆解把 RAG 从「能跑」做到「好用」的三板斧——混合检索、重排序、查询改写,并补充评测方法、成本延迟权衡、部署架构与完整提示词模板。读完你能搭出一个检索准、答得稳、敢上生产的 RAG 系统,而不是又一个只能跑 hello world 的玩具。