【论文解读】基于小波包畸变与卷积神经网络的机械系统不平衡故障诊断
在工业机械系统的状态监测中,健康状态样本通常较为充足,而故障样本往往极为稀缺,这种类别不平衡问题容易导致传统分类模型偏向多数类。针对这一实际工程难点,学术期刊《Advanced Engineering Informatics》发表了题为“Highly imbalanced fault diagnosis of mechanical systems based on wavelet packet distortion and convolutional neural networks”的研究论文。该研究提出了一种结合小波包畸变与卷积神经网络的故障诊断方法,通过时频域样本生成技术扩充少数类故障样本...