复权数据为什么会让量化回测失真？我用一个真实排坑过程搞懂了-低调大师

复权数据为什么会让量化回测失真？我用一个真实排坑过程搞懂了

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：备份一体机策略设计，从全量增量差量到RPO/RTO落地

中科热备：备份一体机策略设计，从全量增量差量到RPO/RTO落地备份策略这东西，看着简单，实际上一线运维踩坑最多的就是它。策略定得太密，备份窗口爆炸，生产存储被拖垮；定得太松，故障时发现能恢复的数据是三天前的，业务方当场翻脸。备份一体机把计算、存储、备份软件揉在一台设备里，策略设计反而更考验人，因为资源池是固定的，你得在有限算力里把活儿排明白。先说清楚三个基础概念。全量备份是把数据集完整复制一份，每次都是完整拷贝。增量备份只拷贝自上次任意备份以来发生变化的数据块。差量备份拷贝自上次全量备份以来发生变化的数据块。这仨的区别一句话：全量是每次全搬，增量是只搬上次之后的新东西，差量是搬上次全量之...

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我曾经遇到过一个非常典型的量化问题：回测结果看起来非常漂亮，策略上线以后却明显偏离预期。后来我发现，很多所谓的“策略失效”，根本原因并不在因子，而在于回测和实盘使用的行情数据并不是同一套口径。本文从数据时间、复权方式、标的代码和实时行情四个方面，拆解我在量化数据工程中如何定位并解决这类问题。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。