聚搜云:TKE多模型推理显存分离优化:Prefill与Decode实战指南
把多个大模型塞进一张 GPU,显存利用率却长期徘徊在 50% 以下,这并不是某个团队的孤立问题。GPU 显存看起来还剩不少,可新模型就是调度不上去,根源往往出在 Prefill 和 Decode 两阶段完全不同的内存行为上。要想真正把显存用起来,TKE 上的多模型推理就得重新审视显存分配逻辑,而不是单纯堆卡。
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