LLM API调用成本优化实战:从选型到部署的全链路方案
LLM API调用成本优化实战:从选型到部署的全链路方案 如果你正在开发基于大模型的应用,或者负责企业的AI接入项目,一定遇到过这样的困境:模型调用成本像坐过山车一样忽高忽低,API响应时快时慢,模型选型更是让人眼花缭乱。这篇文章就是为你写的,我会结合自己的踩坑经验,聊聊如何通过合理的策略和工具,把LLM API的调用成本降下来,同时保证服务稳定性。 为什么LLM API调用成本居高不下? 先说说我的亲身经历。去年团队接了一个智能客服项目,一开始图省事,直接选了最火的GPT-4o API,结果一个月下来账单吓人——光是Token消耗就花了小两万。后来我们才发现,问题出在没有做模型选型优化。其实...