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GraphArena

摘要:大型语言模型(LLMs)的“军备竞赛”需要新的基准来检验其进展。在本文中,我们介绍了GraphArena,这是一个基准测试工具,旨在评估现实世界图计算问题上的LLM。它提供了一套四个多项式时间任务(例如,最短距离)和六个NP完全挑战(例如,旅行推销员问题)。GraphArena具有一个严格的评估框架,将LLM输出分为正确、次优(可行但非最优)、幻觉(格式正确但不可行)或缺失。对10多个LLM的评估表明,即使是表现最好的LLM也会遇到更大、更复杂的图形问题,并表现出幻觉问题。我们进一步探索了四种潜在的解决方案来解决这个问题,并改进图计算上的LLM,包括思维链提示、指令调优、代码编写和缩放测...

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