公开数据显示，我国人工智能开源大模型全球累计下载量已突破 100 亿次。模型发布越来越多，怎么把它调好、用好、接进自己的产品，成了开发者和企业共同面对的问题。中国信通院《互联网智能体发展研究报告（2026）》判断，具备任务规划、工具调用、跨平台执行能力的智能体，是大模型实现规模化落地的关键载体。

模型是底座，工具是桥梁。底座越来越丰富，桥就不够用。数据要清洗、模型要微调、效果要评测、内容要创作，这些环节都缺趁手的开源工具。开源 AI 工具赛道等的就是这些工具。

三个方向，从调模型到搞创作全覆盖

方向一是数据处理、微调与模型评测。数据清洗与标注、LoRA 等微调方法、评测基准与榜单工具都在此列。做过微调的团队都清楚，整理一份干净的数据集、设计一套能说明问题的评测指标，工作量不比训练模型小。这类工具的开源价值，是把调模型从少数团队的经验变成可复用、可验证的方法。

方向二是 AIGC 创作工具。文生图、文生视频、语音合成、数字人、创意工作流，凡是帮创作者把想法变成作品的工具都在征集范围内。这个方向准入门槛最低，不要求深厚的算力资源，个人开发者给开源生成模型做一套好用的界面、一个方便的插件、一条顺手的生成流程，都符合要求。会写提示词、会调开源模型接口，就具备了参赛的基本条件。

方向三是 AI 编程、调试与可观测工具。AI 编程助手、代码补全与审查、调试与可观测平台都属于这一类。过去两年，AI 编程工具从代码补全走向智能体自主执行，写代码的方式从人打字变成人指挥，Cline、Aider、Codex CLI 等开源工具同样能进入生产环境。

门槛不高，个人也能参赛

这条赛道对参赛者相当友好，评审重点关注工具是否易用、文档是否完善、有没有真实使用案例。没有千卡算力要求，也没有复杂的部署环境，一个解决具体小痛点的开源工具都能参赛，个人开发者、三五人的小团队、在校学生都可参与。组委会也给出明确提示，拿不准自己的项目该投哪个赛道，先报名，资格审核时会给出反馈。

与「智算云赛道」的区别

两个赛道都围绕 AI 应用，但交付物面向的核心群体不同。

智算云赛道征集的是支撑 AI 应用开发与运行的组件、框架或平台，让 AI 在云端跑起来、跑得好、跑得省。从底层异构算力调度与 GPU 池化、模型分布式训练与推理加速，到上层 RAG、智能体框架与 MLOps 平台，再到多云管理、边云协同与成本优化，都在征集范围内。这类项目受众核心是开发者群体，是继续在其上做应用开发的工程师。

开源 AI 工具赛道征集的是直接面向用户的 AI 应用，解决用户拿到手就能用的问题。行业智能体、AI 开发工具、AIGC 创作工具都在征集范围内，数据处理、微调与模型评测工具也在其列。项目自带完整的产品形态，使用者除程序员以外也可以来自各行各业，价值打开即兑现。

两个赛道有交叉地带，拿不准的可以先报名，组委会在资格审核时会按项目主体方向归类，也会给出调整建议。

参赛说明

赛道同时发布了合作企业命题。参赛选手可选择两种路径：

路径一：可以直接提交符合赛道要求的开源项目参赛，适合本身已有较为成熟开源项目的团队；

路径二：可以选做对应赛道的企业命题，选做命题的队伍将获得命题企业提供的专家指导与工具支持，在评审环节也可获得一定的加分权重，该路径适合参赛期间从零开发新项目的团队。

欢迎带上你手中的开源项目报名参赛，你将有机会获得大赛百万奖金池+赛后产投资源对接。