v1.1.1 已正式发布，Linux CLI 安装资源已上线 ～

大家千呼万唤的，Memmy 正式支持 Linux 啦！

很多开发者的 AI 工作发生在终端里：在本地工作站处理项目，在远程开发环境中运行 Agent，或在 Linux 服务器上持续执行任务。项目背景、过去的排查过程、常用偏好和已经验证过的方案，会随着一次次会话逐渐积累。

这次 Linux 支持将 Memmy 带到更多终端环境中。安装完成后，你可以直接通过 memmy 进入交互式 TUI，完成模型配置、发起任务并使用本地记忆能力。

Memory 与 Gateway 会以当前用户的 systemd --user 服务运行。退出 TUI 或关闭终端后，后台服务会继续保持运行；下次重新执行 memmy 时，可以继续连接已有的本地运行环境。

下面我们将介绍 Linux CLI 的安装条件、首次运行流程，以及如何检查 Memory 和 Gateway 服务状态。

安装条件

当前 Linux CLI 适用于以下环境：

• Linux x64 或 arm64
• Node.js 22 或更高版本
• 可用的 systemd --user

可以先检查 Node.js 版本：

node --version
​

一行安装

在终端中执行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/memmy-agent/main/scripts/install.sh | bash
​

该命令会下载并执行 Memmy 安装脚本。受组织安全策略约束的环境，可以先审阅脚本内容，再执行安装。

首次运行

安装完成后，运行 memmy。

首次启动时，Memmy 会引导你完成模型配置。配置完成后会直接进入 TUI，可以开始发送任务、调用工具和使用记忆。

后台服务如何运行

首次运行后，Memmy 的 Memory 与 Gateway 会作为当前用户的 systemd 服务运行：

• memmy-memory.service 负责本地记忆服务；
• memmy-gateway.service 负责 Agent Runtime 的网关服务。

因此，退出 TUI 或关闭当前终端不会停止这两个服务。下次重新运行 memmy 时，可以继续连接已有的本地运行环境。

检查运行状态

查看 Memmy 整体状态：

memmy status
​

查看 Memory 服务：

systemctl --user status memmy-memory.service
​

查看 Gateway 服务：

systemctl --user status memmy-gateway.service
​

Memmy 已支持桌面端、CLI 和 API 等入口。Linux CLI 的加入，让开发者可以在终端环境中继续使用同一份本地记忆和 Agent Runtime。

✨ 如果 Linux 对你的工作有帮助，希望大家可以到 Memmy GitHub 项目地址给我们点个 Star！

你的支持会帮助我们持续完善 Linux、记忆能力与跨 Agent 工作流 ～

立即体验

• 官网：memmy.cn
• Github：github.com/MemTensor/memmy-agent

关于 MemOS

MemOS 为 AI 应用构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。

作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。