数据如水，不流则腐；价值如光，不聚则散。当数字文明行至深处，人类终于读懂——每一种计量单位的跃迁，都是对世界认知的一次重构；每一次要素价值的释放，都是对产业逻辑的一场重塑。当词元成为数据与智能之间的“通用语”，数据才真正从静默的“资源”转变为流动的“资产”，从沉睡的“记录”进化为鲜活的“生产力”。

2026年8月27日至30日，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题的2026中国国际大数据产业博览会在贵阳召开。东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳出席数字政府交流活动并发表主题演讲，从“词元”出发，谈数据如何真正进入产业、进入业务并最终形成可持续的价值。本届数博会由国家数据局主办。相比前几年行业更多讨论数据如何汇、如何治、如何管，今年一个更现实的问题被推到台前：数据已经成为重要生产要素，下一步怎样让它真正产生生产力。

这也是东软近几年一直在回答的问题。2024年东软启动数据价值化、智能化、服务化、生态化“四化”战略，两年多来围绕数据治理、高质量数据集、数据流通基础设施、可信数据空间和行业运营，不断把能力放进真实业务中验证。从医疗、医保到数字政府，从人社、养老到汽车，东软关心的已经不只是“有没有数据”，而是数据最终有没有改变业务、改变服务、改变结果。

数据价值化，不是拥有更多数据

盖龙佳提出，每一次计量单位的变化，背后都是人类认识和组织世界方式的变化，“词元”的意义也在这里。过去的数据更多是系统运行留下的记录，今天AI开始大规模理解、调用和重组这些数据，数据第一次能以更低成本进入分析、判断、决策乃至执行过程。这改变了数据的角色——它不再只是被管理的对象，而开始成为可以参与生产、不断复用、持续增值的生产要素。

数据价值化最重要的问题不是“拥有多少数据”，而是这些数据能不能进入业务、能不能流动起来、能不能持续产生新价值。盖龙佳给出的路径是：场景牵引数据供给，数据赋能模型迭代，模型落地催生新场景。这不是一次性交付，而是循环——新场景产生新数据，新数据让模型更懂行业，模型回到业务又创造新的流程和服务。数据因流动而增值，价值因循环被放大。

评价数据工作的标准也应随之改变。过去习惯用汇聚了多少数据、建设了多少平台衡量成果，今后还要追问这些数据进入了多少真实业务、解决了什么问题、改变了什么结果。数据资产化回答“数据值多少钱”，数据价值化回答“数据创造了什么”。这可能是数据要素产业下一阶段的分水岭。

必过的三道关：质量、流通与场景

数据从资源走向价值至少要过三道关。

第一道是数据质量。数据不准确、不完整、口径不一致，到了模型里不会自动消失，只会被更快放大。今天谈高质量数据，不能只满足于“可存、可查、可统计”，还要考虑它能否被模型理解、能否支撑业务判断、能否长期稳定使用。

第二道是可信流通。越有价值的数据往往越敏感，医疗、医保、政务、人社尤其如此。数据跨系统、跨部门流动必须建立在授权、合规、安全、隐私保护和全过程可追溯之上。可信不是附加条件，而是前提。

第三道是场景，也是最终一道。模型指标再高、平台功能再完整，最后都要落到业务结果上。场景是丈量数据价值最终的标尺。

软件、数据、AI与人正在重新组合

盖龙佳还提出一个公式：软件×数据×AI×AI驾驭者=新质生产力。四者不是相加而是相乘，任何一项为零整体价值都为零。软件承载业务流程，数据沉淀行业知识，AI提供理解和执行能力，人决定能力用在哪里、解决什么问题、承担什么责任。四者真正结合，AI才可能从通用工具进入产业核心流程。

很多产业问题不是“模型会不会回答”，而是模型能不能进入一个有规则、有权限、有责任边界、有长期运行要求的复杂系统。真正的产业AI最后一定要回到软件、回到数据、回到流程、回到人。AI时代的竞争也不会只是模型参数的竞争，更重要的是谁能把软件、数据、AI和人组织成一个持续工作的系统并长期创造结果。

以场景为尺，数据价值正在真实发生

医疗领域

东软添翼医疗大模型已在全国百余家医疗机构规模化应用，在IDC《中国医疗大模型技术评估，2026》中多项核心指标获满分。在中国医科大学附属盛京医院、武汉大学中南医院，东软通过全院数据治理和业务闭环重构，让数据与AI进入病历生成、临床辅助、质量管理等日常工作。常州居民健康数据空间覆盖495万居民，“一人一档一码”管理全生命周期健康数据，入选国家数据局示范场景。

医保领域

江苏医保可信数据空间是全国医保行业典型的省级可信数据空间示范场景，被国家数据局确定为“全国重点联系示范场景”，基金监管、商保快赔、医药创新等主体可在清晰授权和规则下使用数据；贵州省医保影像云则提供了另一种答案。项目依托数字化耗材带量集采运营，以节约资金统筹平台建设和运维，推动云胶片替代实体胶片，并进一步促进检查结果共享和医疗资源协同。

数字政府领域

“1+3+N”城市数据赋能体系已在福建、贵州、江苏等省级平台及多个城市落地。东软已与300余个地方数据局和数据集团开展交流，其中30余个地区正式签约。合作中一个明显变化正在出现：过去地方关心平台怎么建、数据怎么汇，今天越来越多的问题变成数据汇聚之后怎么用、怎么形成新的公共服务、怎么支持产业、怎么形成持续运营。从建设数据平台走向运营数据价值，是一个正在发生的产业转向。人社、汽车、金融、能源等领域也在发生类似变化，路径不同，但都指向同一个结果：数据必须进入业务。

数据价值化是一项生态能力

数据价值化很难由一家企业独立完成。数据在不同机构手里，技术来自不同企业，规则由不同主体制定，场景又属于不同行业，需要政府、企业、科研机构、数商及生态伙伴共同参与。东软在国家数据发展研究院发布的《数据要素市场化价值化服务图谱》中，是少数同时覆盖五大领域的服务商。

过去的软件项目是甲方提需求、乙方建系统，数据价值化时代边界正在变得更开放——数据共同治理，场景共同发现，模型持续迭代，价值在使用中不断形成。企业提供的不再只是一个系统，而是一种把数据、技术、场景和生态长期连接起来的能力，这可能是数据产业未来真正具有长期价值的商业模式。

“词元”给了行业一个新的观察尺度，但尺度本身不是目的。真正重要的是，过去沉睡在系统里的海量数据正在被机器理解、被模型调用，重新进入真实业务流程。技术能理解数据只是第一步，最终还要看它有没有让医生把更多时间留给患者，有没有让群众少跑一次腿，有没有让政府决策更及时。这些具体变化才是数据真正的价值。

数据要素真正的大时代，不会始于数据被储存得更多，也不会止于数据被交易得更多。它真正开始于数据进入真实场景，并持续创造真实结果。从“词元”出发，东软正在做的，是把数据、软件、AI和人重新连接起来，让一条从数据到智能、从智能到场景、从场景到价值的路径在更多行业真正跑通。

让数据流动起来。让价值真正发生。