针对 DeepSeek API 调用价格实际上涨 3 至 5 倍的市场变化，一套面向 OpenCode Agent 框架与 DeepSeek V4 双模型（Pro + Flash）的配置方案今日完成系统性重构，核心目标是在控制成本的同时维持开发效率。本次升级涉及 31 个文件，净精简约 3400 行配置。

应对涨价：Flash-First 模型重分配

面对 Pro 模型成本显著上升，该方案将一批原本运行在 Pro 上的核心角色降级至 Flash 模型（成本约为 Pro 的一半），包括主入口 orchestrator、规划 planner、咨询 consultant、前端 ui-builder 及内联 build/plan 等。

新策略确立「Flash 优先、Pro 兜底」原则：Flash 负责路由、搜索、规划与常规实现，Pro 仅保留给深度推理、根因分析、代码审查与重型多文件实现。同时引入「Flash 代理自我升级」机制，确保降级模型在遇到歧义或失败时主动升级至 Pro 目标，不牺牲输出质量。

审查流程瘦身：单遍证据门控

代码审查作为成本大户被重点优化。审查技能从「双轴并行」改为「单遍覆盖所有维度」，并按「有效规模」而非原始行数决定审查深度。审查结论实行证据门控，严重级别不得超过证据支撑范围。审查角色从默认验证步骤降级为升级手段，设定一次初始审查加最多两次复审的预算上限。

思考机制下沉至 Provider 层

本次升级最核心的架构调整，是将思考强度控制从逐代理配置的 variant 字段下沉至 Provider 层。Flash 模型在 Provider 层关闭思考（官方成本节省开关），Pro 保持默认开启。此举大幅简化配置，并因一次性请求全部运行于 Flash，使易变内容不再进入 Pro 的 prompt-cache 前缀，显著提升缓存命中率。

技能精简与新增

两大技能被大幅压缩：gh-cli 从 649 行精简至 300 行，spec-workflow 从 233 行精简至 119 行，同时删除 verification-planning 技能。此外新增两个技能：wayfinder（面向大型代码库的「决策票据地图」导航）与 prototype（用一次性原型回答设计问题）。

文档与工具调优

DCP 上下文压缩插件移除冗余配置并关闭压缩过程刷屏；README 从 10 种语言精简为简体中文与英文双语，降低维护负担。

本次升级净效果为 +551 行 / -3932 行，配置更薄、模型更省、审查更聚焦、思考机制更清晰，为应对 API 涨价提供了可复用的成本优化范式。

项目地址1：https://gitee.com/znlgis/my-opencode-deepseek-config

项目地址2：https://github.com/znlgis/my-opencode-deepseek-config