DataBuff 是一款面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM，采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储、Web Platform 提供拓扑 / Trace / 指标与多 Agent 排障能力。项目已在 OSCHINA 软件库收录，软件主页：https://www.oschina.net/p/databuff

今天，DataBuff 正式发布 v0.1.4（2026-07-19）。相对 v0.1.3 共 45 个提交、274 个文件变更。本版主线是：7 大 AI 运维能力首页可配置上线、多 Agent 协同与深度巡检交付链、以及 SkyWalking / Trace 数据口径与 Doris / 升级底座加固——排障模式也从「能进」走到「能出」。

图：v0.1.4 · AI 对话首页与 7 大能力入口（demo.databuff.ai 实拍）

本版本亮点

1. 7 大 AI 运维能力首页

v0.1.4 把 看得见、军团协同、会巡检、会诊断、会修复、会预测、会答疑 这 7 个能力组织成可配置的 AI 对话首页入口——能力名称、推荐问题、绑定专家均可持久化配置，并在管理页启停或恢复默认。打开首页即可按场景选专家，而不是先翻菜单再找能力。

2. 多 Agent 协同 · 图片理解 · 产品答疑 · 深度巡检

• 多 Agent 协同：不同专家并行取证、同一专家保持串行；任务 / 会话 / 生成文件归属修正，HTML / Markdown / SVG 报告可在对话工作区预览下载。
• 图片理解与文件工作区：支持上传 PNG / JPEG / GIF / WebP 截图参与分析，工作区承载生成文件，让「截图—分析—报告」形成一条交付链。
• 产品答疑专家：检索镜像内 DataBuff 文档与代码后组织部署、接入、端口、告警与配置回答，而不是只凭模型记忆猜测。
• 深度服务巡检：一句话发起巡检，综合入口指标、日志、活跃告警、上下游依赖、错误 Trace、实例状态及 JVM / GC / CPU / 内存等运行信号，输出带异常位置、证据与处置建议的 HTML 报告。

3. 数据口径与 Doris 运行时恢复

• SkyWalking / Trace：补齐 MQ 虚拟服务；校正 RPC CLIENT / outbound 与 peer 关系、服务入口统计与真实最大延迟；Trace 按结束分钟对齐，修正执行占比与结束时间口径。
• 默认入口告警：种入平均耗时、错误率、异常数 3 条默认入口告警；修正瞬时告警计数。
• 长写入链路：日志 body 改用 STRING；处理长 URL / SQL / 日志与中文多字节截断；连续失败达阈值后 poison batch fail-soft，避免单批卡死整张表。
• Doris 运行时恢复：Doris 故障时 Web 保留 AI 排障入口，恢复后自动探测并 hydrate 持久化状态，无需重启 Web（延续并强化 v0.1.3 排障模式）。

4. 升级兼容与安全护栏

• 旧版 Docker Compose 兼容：维护 docker-compose.legacy.yml，兼容 docker-compose v1.18–1.28，start.sh / update.sh 自动选中。
• 升级守护：update.sh 自拷贝到 temp 再 re-exec；升级前备份 data/，启动 / 迁移失败自动恢复备份并重试；新增 manifest schema CI guard。
• AI Shell 安全护栏：内置危险命令 denylist，支持通过 apm.agent.shell-command-denylist 追加规则。
• AI 会话边界：内存会话 1 天 TTL 与 500 条上限，按活动时间 LRU 淘汰空闲会话。

已有 Docker 部署可执行升级脚本，保留 data/ 目录：

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash

离线升级：解压目标版本离线包后，在离线包目录执行（保留 data/）：

tar -xzf databuff-ai-apm-offline-0.1.4-amd64.tar.gz
cd databuff-ai-apm-offline-0.1.4-amd64
sudo ./update.sh

同时提供 0.1.4 架构的 amd64 / arm64 离线安装包，适合内网无外网环境。

快速开始（新装）

# 安装平台
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash

# 可选：样例服务
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-install.sh | bash

浏览器访问 http://<你的主机>:27403（默认账号 admin / Databuff@123），配置 LLM API Key 后即可使用 7 大 AI 能力与运维专家。

组件与镜像（v0.1.4）

架构简述：应用 (OTLP / SkyWalking) → ai-apm-ingest → Doris → ai-apm-web (Platform + AI Agents + 运维专家)

获取项目

• Release 说明：https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/0.1.4
• 源码仓库：https://github.com/databufflabs/databuff
• 文档：https://github.com/databufflabs/databuff/tree/master/docs
• 官网：https://databuff.ai
• 在线演示：https://demo.databuff.ai
• OSCHINA 软件主页：https://www.oschina.net/p/databuff

欢迎试用 v0.1.4，在 GitHub 给我们一个 Star，并在软件主页留言交流部署与 AI 排障体验。