美团开源 LongCat-2.0-低调大师

美团开源 LongCat-2.0

2026-06-30 208

美团宣布正式发布并开源 LongCat-2.0，一个总参数量达 1.6 万亿、每个 token 激活约 480 亿参数的 MoE 语言模型。LongCat-2.0 相比此前的 LongCat 系列引入了多项架构改进，实现了模型能力的显著跃升。

根据介绍，LongCat-2.0 的完整训练流程与大规模部署均全部使用国产算力集群。预训练在5万余国产算力芯片上耗时月余完成，消费了超过 35 万亿 tokens，全程无回滚、无不可恢复的 loss 突刺。

为强化模型在长程任务上的能力，团队引入 LongCat 稀疏注意力机制，并在数千亿 tokens 的百万上下文长度数据上训练 LongCat-2.0。结合专门的后训练，LongCat-2.0 在编程与智能体任务上表现强劲。

LongCat-2.0 深度适配 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等主流 Harness，在代码理解、仓库级修改、自动化任务执行及 Agentic Workflow 等多元场景中表现出色，能够为开发者带来更稳定、更高效的智能协作体验。

LongCat-2.0的模型架构设计继承自 LongCat-Flash ，在参数效率以及长上下文训练与推理速度上更进一步。在注意力机制方面，提出 LongCat 稀疏注意力 (LSA)：该机制由 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 演进而来，通过引入更轻量化的索引器（Indexer），在无损模型质量的前提下显著加速长上下文处理。

同时，为了让每个参数发挥更大价值，团队加入 N-gram Embedding 模块，通过 N-gram token 组合将 embedding 空间扩展超过 100 倍，以更充分地建模局部上下文信息，并提升 token 级表示能力。

将 LongCat-2.0 在代码、通用 Agent 与基础能力等维度上与领先的闭源模型进行的对比结果如下：

除标注 * 者外，所有分数均在统一的评测框架下由内部测得。

更多详情可查看官方公告：https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/

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