重构核心组件与项目结构，优化UI交互与线程管理，提升整体稳定性与可维护性；新增Docker镜像EXPOSE端口声明，调优任务参数长度，增强XSS安全防护；修复日志路径、时区显示等问题。

一、Release Notes

1、【调整】Docker镜像调整，新增 EXPOSE 8080 指令暴露应用端口，提升容器编排工具操作体验；2、【调整】任务参数长度调整，最长支持2048字符，支持大参数任务托管执行； 3、【调整】消息中心移除自身context-path前缀配置项，简化客户端配置；  （存量客户端升级需要注意：升级后需要将配置项 "xxl.job.admin.addresses" 中的 context-path 后缀移除）4、【修复】XSS攻击防护增强，ISSUS-3964类似问题批量解决，安全性提升；5、【修复】XxlJobFileAppender自定义地址callbackLogPath设置无效问题修复；合并ISSUS-3963；6、【修复】调度日志显示时区问题修复，解决显示时区与实际时区不一致问题解决；7、【重构】调度中心与执行器系统组件重构，线程管理与内存队列升级，统一资源管理和生命周期控制，改进线程安全和资源清理逻辑；8、【重构】项目结构AI友好性重构，业务逻辑与框架逻辑分离，提升项目可读性与可维护性；9、【优化】低层守护线程升级切换CyclicThread，提升稳定性以及可维护性；10、【优化】调度中心UI交互优化，任务及日志列表下拉框支持模糊搜索，提升多任务情况下交互体验；

二、任务接入示例

XXL-JOB支持多模式任务，下文以简单的“Bean模式任务”为例介绍，三步快速开发接入。

步骤一：执行器，开发Job方法

@XxlJob("demoJobHandler")public void demoJobHandler() {    XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");}

步骤二：调度中心，新建调度任务

步骤三：任务执行，查看任务进度及日志

三、项目简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

• GitHub：https://github.com/xuxueli/xxl-job

• 官方文档：http://www.xuxueli.com/xxl-job/ 

四、项目特性

• 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；

• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；

• 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；

• 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；

• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；

• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；

• 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；

• 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；

• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；

• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；

• …………

• 37、AI任务：原生提供AI执行器，并内置多个AI任务Handler，与spring-ai、ollama、openclaw、dify等集成打通，支持快速开发AI类任务。

• 38、审计日志：记录任务操作敏感信息，用于系统监控、审计和安全分析，可快速追溯异常行为以及定位排查问题。

• 39、优雅停机：调度中心停机，检测时间轮非空时主动等待调度完成；客户端停机，检测存在运行中任务时，停止接收新任务并主动等待任务执行完成；