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MiniMax M2.7 开源协议引争议:严禁商业用途,开发者质疑“伪开源”

国产AI大模型厂商MiniMax(稀宇科技)于近日开源了其最新一代模型MiniMax-M2.7,该模型在编程能力基准测试SWE-Pro中取得56.22%的成绩,几乎追平Anthropic的Claude Opus水平。 然而,这本应值得庆贺的技术突破却因开源协议的突然"变脸"在开发者社区引发轩然大波——MiniMax M2.7明确禁止商业用途,除非获得公司书面授权,与其前代M2.5系列采用的宽松MIT协议形成鲜明对比。 许可证突变:从MIT到"严禁商用" 根据Hugging Face上公布的许可证文件,MiniMax M2.7采用了...

腾讯混元开源全新 AIGC 视频生成加速方案 DisCa

腾讯混元的全新 AIGC 视频生成加速方案--(Distillation-CompatibleLearnableFeatureCaching) DisCa 现已正式开源,其代码和模型权重公开可用。作为学界和业界首次对基于可学习的特征缓存技术进一步加速蒸馏后少步模型的这一方向的尝试,该工作现已被CVPR2026接收。 DisCa主要聚焦于两大方向的讨论: DisCa首次提出在蒸馏后的少步模型上,通过引入可学习的轻量神经网络预测器,进一步利用特征缓存高度压缩推理成本,在保证质量前提下将加速边界拓展至11.8倍。 MeanFlow蒸馏方案简单实用的进一步改进。这一点上与麻省理工(MIT),谷歌(Go...

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