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AI 对 IT 行业的真实冲击:不是狼来了,是狼已经在门口了

JeecgBoot AI 专题观察* 一个深度使用 AI 编程半年的开发者,聊聊这个行业正在发生什么、程序员该怎么办 从手写汇编到高级语言,从高级语言到框架,从框架到低代码 —— 每一次技术跃迁,都有人说程序员要失业了。结果呢?需求膨胀得更快,程序员反而更多了。这次 AI 的冲击比以往任何一次都大,但底层逻辑相似 ——变的是做事方式,不变的是解决问题的需求。 先说结论 AI 不会消灭程序员,但会重新定义 "程序员" 这三个字的含义。 这不是贩卖焦虑。过去半年,我每天都在用 AI 写代码、改 Bug、搭架构。感受非常直接 ——有些事情变得极其简单,有些事情依然很难,而 "简单" 和 "难" 的分界线正在快速移动。 正在发生的变化 1. 重复性工作被碾压式加速 CRUD 接口、配置文件、脚本编写、格式转换…… 这些曾经占据开发者大量时间的工作,现在基本是 "一句话搞定" 的状态。 举个真实例子:以前要查线上服务器的安装量,流程是登录跳板机 → SSH 到目标服务器 → 手动敲一串命令 → 人肉解析输出。现在?跟 AI 说一句话,结果直接出来。 这不是未来,这是今天。 2. 单人产出能力急剧...

DeepSeek 上线专家模式:产品首次引入分层设计,V4 模型传闻再起

DeepSeek 网页端迎来重要更新,在输入框上方新增「快速模式」与「专家模式」两项功能。这是 DeepSeek 自年初走红以来,首次在产品端引入模式分层设计。与此同时,带有图片图标的「视觉模型」功能也已开启灰度测试。 此次上线的两种模式在生成速度与任务处理范围上形成明显区分。快速模式侧重于日常对话与即时响应,适合处理简单快速的问答场景,同时支持上传图片和文件进行文字识别。专家模式则更擅长处理复杂任务,如内容生成、代码编程、网页开发等,具备深度思考和智能搜索能力,但目前暂不支持多模态文件上传,且处于限量供应状态。 据 DeepSeek 在对话中介绍,专家模式具备五大核心特点:领域深度增强、多步推理可视化、引用溯源强化、自定义专家组合,以及长上下文压缩优化。在模型架构层面,专家模式由 DeepSeek 下一代混合专家模型(MoE)架构支撑,核心底座基于 DeepSeek-V3.2(或其后继版本),并在推理层融合了 DeepSeek-R1 的强化学习成果。该模式沿用了 R1 的长思维链推理能力,但针对专业领域做了定向蒸馏和微调,使「快思考」与「慢思考」在专业场景内达到更优平衡。 网友实测显...

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