DeepSeek 网页端迎来重要更新，在输入框上方新增「快速模式」与「专家模式」两项功能。这是 DeepSeek 自年初走红以来，首次在产品端引入模式分层设计。与此同时，带有图片图标的「视觉模型」功能也已开启灰度测试。

此次上线的两种模式在生成速度与任务处理范围上形成明显区分。快速模式侧重于日常对话与即时响应，适合处理简单快速的问答场景，同时支持上传图片和文件进行文字识别。专家模式则更擅长处理复杂任务，如内容生成、代码编程、网页开发等，具备深度思考和智能搜索能力，但目前暂不支持多模态文件上传，且处于限量供应状态。

据 DeepSeek 在对话中介绍，专家模式具备五大核心特点：领域深度增强、多步推理可视化、引用溯源强化、自定义专家组合，以及长上下文压缩优化。在模型架构层面，专家模式由 DeepSeek 下一代混合专家模型（MoE）架构支撑，核心底座基于 DeepSeek-V3.2（或其后继版本），并在推理层融合了 DeepSeek-R1 的强化学习成果。该模式沿用了 R1 的长思维链推理能力，但针对专业领域做了定向蒸馏和微调，使「快思考」与「慢思考」在专业场景内达到更优平衡。

网友实测显示，两种模式在任务处理上存在可感知的差异。在经典的「鹈鹕骑自行车」SVG 代码生成测试中，专家模式在图像元素融合度上完成度相对更高。在俄罗斯方块小游戏生成测试中，两者在游戏基础功能与页面布局上差异不大，均能正常运行，但专家模式在图标精细度等细节处理上表现更优。

值得注意的是，两种模式的效果差距并未如预期般显著拉大。有用户指出，专家模式与快速模式之间的表现差异相对有限，据此推测当前专家模式可能调用的是某个版本的 V4 Lite，完整版 V4 或已临近发布。

关于 DeepSeek V4 的发布传闻已持续数月。早在去年底 V3.2 版本发布后，技术社区便开始热议下一代模型的迭代方向。网络上流传的所谓 V4 详细参数显示，完整版 V4 预计将支持 1M token 的超长上下文，并在多项基准测试中表现优异。

此次专家模式上线后，有网友在直接询问时得到模型「自曝」版本为「V4」的回复，引发广泛讨论。然而，这一说法的可信度存疑。另有用户发现，专家模式的上下文长度限制约为 133K token，与传闻中完整版 V4 的 1M token 超长上下文预期不符，因此也可能是基于 V3.3 等中间版本。

目前，DeepSeek 官方尚未对专家模式背后的具体模型版本及完整版 V4 的上线时间给出任何明确说明。官方平台日志显示，当前对外公布的模型版本仍为 2025 年 12 月更新的 DeepSeek-V3.2。

除双模式更新外，DeepSeek 的「视觉模型」功能也已开启灰度测试。该功能在界面中显示为图片图标，预示着 DeepSeek 正在加速布局多模态能力。这一动作与当前大模型行业向多模态融合发展的趋势相契合。

DeepSeek 此次产品更新，无论是否意味着 V4 模型即将落地，都表明其技术迭代正在稳步推进。从快速模式到专家模式的分层设计，体现了 DeepSeek 在用户体验与模型能力之间寻求更精细化平衡的产品思路。随着视觉模型进入灰度测试，DeepSeek 的全模态能力布局也逐渐浮出水面。