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字节跳动开源 Scale-SWE 数据集

中国人民大学高瓴人工智能学院与字节跳动技术团队合作近日完成相关研究,发布 Scale-SWE 数据集。研究团队依托火山引擎的 Sandbox 基建,通过 Sandboxed multi-agent 系统,成功实现 SWE 任务的规模化拓展,构建起包含 100k 真实数据、目前规模最大的开源高质量 SWE 数据集。 基于该数据集蒸馏数据所训练的 Qwen3-30A3B-Instruct 模型,也在 SWE-bench-Verified 评测中取得了 64% 的优异成绩。 根据介绍,研究团队提出了一套在 Sandbox 环境中运行的多 Agent 工作流,主要包含三个核心模块:EBA(Environment Builder Agent)、UCA(Unit-test Creator Agent)和 PSWA(Problem Statement Writer Agent)。 EBA(Environment Builder Agent):EBA 负责在 Sandbox 中自主探索仓库结构,定位并配置环境文件,如README.md,setup.py,pyproject.toml等并完成环境配置。在...

🔥 Spring-AI 与 Solon-AI 深度对比分析报告

一、框架概述 1.1 共同点概述 Spring AI 与 Solon AI 都是面向 Java 开发者的 AI 应用开发框架,旨在简化大语言模型(LLM)在企业级应用中的集成与开发。尽管两者在设计理念、生态定位和实现细节上有所不同,但它们在核心目标和能力上具有显著的共性: 统一模型接口:两者都提供了统一的 LLM 调用接口,屏蔽底层不同模型供应商(OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 等)的 API 差异,实现"一份代码,跨模型运行" 完整的 RAG 链路:均支持从文档加载、切分、向量化、存储到检索重排的完整 RAG 流程,助力构建私有知识库问答系统 MCP 协议支持:都深度集成 Model Context Protocol(MCP),支持标准化 AI 模型与外部工具的交互 工具调用(Tool Calling):均通过注解方式(@Tool/@ToolMapping)实现 AI 对外部工具/服务的自动调用 流式响应:都支持同步和流式(Reactive/Flux)调用方式,满足实时交互场景 结构化输出:均支持将 AI 模型输出映射为 Java POJO 对象,便于与...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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