Release Notes

• 1、【新增】集成OpenClaw: AI执行器新增“openClawJobHandler”内置任务，与OpenClaw集成打通，支持快速开发AI类任务；

• 2、【增强】任务合并调度：任务调度后批量合并更新，高频调度场景可百倍降低SQL操作合并执行，提升调度性能；
  （任务调度后批量合并更新配置：“xxl.job.schedule.batchsize”）

• 3、【优化】调度日志支持执行器维度查看，提升体验；新增调度日志索引，提升查询性能；

• 4、【优化】一致性哈希路由算法优化，重构哈希环逻辑提升代码简洁性；

• 5、【优化】Cron解析工具优化，解决day-of-month使用L时会跳过非31天的月份问题；

• 6、【优化】执行器注册表主键调整为long数据类型，防止大规模执行器集群注册数据溢出；

• 7、【优化】任务参数长度调整，最长支持2048字符；

• 8、【优化】执行器名称长度调整，最长支持64字符；

• 9、【修复】固定间隔模式调度策略调整，修复小概率下触发时间偏差问题；

• 10、【调整】Docker基础镜像调整为eclipse-temurin；

• 11、【优化】父POM依赖配置优化，移除容易配置；合并PR-3926；

• 12、【优化】调度组件触发判断优化，合并PR-2502；

• 13、【优化】调度日志调整，完善日志参数信息，合并PR-2761；

• 14、【重构】代码重构优化：I18N国际化、属性加载、报表SQL等逻辑重构，合并PR-2888、PR-3006、PR-3027、PR-3198、PR-3285；

• 15、【重构】告警组件初始化重构，提升代码可维护性，合并PR-2903；

• 16、【升级】升级多项maven依赖至较新版本；

备注：
数据库升级脚本：

-- 任务日志表：添加索引
create index I_jobgroup on xxl_job_log (job_group);

-- 执行器表：修改字段长度
alter table xxl_job_group
    modify title varchar(64) not null comment '执行器名称';

-- 执行器注册表：修改自增ID类型
alter table xxl_job_registry
    modify id bigint(20)   NOT NULL AUTO_INCREMENT;
    
-- 任务表：修改字段长度
alter table xxl_job_info
    modify executor_param text null comment '任务参数';
    
-- 日志表：修改字段长度
alter table xxl_job_log
    modify executor_param text null comment '任务参数';

OpenClaw任务示例

AI执行器内置“openClawJobHandler”任务，与OpenClaw集成打通，支持快速开发AI类任务；

步骤一：调度中心，OpenClaw任务配置

步骤二：任务执行，查看任务进度及日志

简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

• 中文文档：http://www.xuxueli.com/xxl-job/

• 社区交流：http://www.xuxueli.com/page/community.html

特性

• 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；

• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；

• 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；

• 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；

• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；

• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；

• 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；

• 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；

• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；

• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；

• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；

• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；

• 13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；

• 14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；

• 15、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

• 16、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。

• 17、任务进度监控：支持实时监控任务进度；

• 18、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；

• 19、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。

• 20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;

• 21、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，“CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；

• 22、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；

• 23、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；

• 24、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；

• 25、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；

• 26、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；

• 27、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；

• 28、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;

• 29、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；

• 30、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；

• 31、跨语言/OpenAPI：调度中心与执行器提供语言无关的 OpenApi（RESTful 格式），第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器，实现多语言支持。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；

• 32、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；

• 33、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；

• 34、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；

• 35、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；

• 36、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

• 37、AI任务：原生提供AI执行器，并内置多个AI任务Handler，与spring-ai、ollama、dify等集成打通，支持快速开发AI类任务。

• 38、审计日志：记录任务操作敏感信息，用于系统监控、审计和安全分析，可快速追溯异常行为以及定位排查问题。

• 39、优雅停机：调度中心停机，检测时间轮非空时主动等待调度完成；客户端停机，检测存在运行中任务时，停止接收新任务并主动等待任务执行完成；