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阶跃星辰发布最新模型 Step 3.5 Flash 2603,提升推理效率与灵活性

阶跃星辰宣布其新版模型 Step 3.5 Flash 2603 现已正式上线,并向所有 Step Plan 用户开放使用。该模型是 Step 3.5 Flash 的优化版本,在延续原有高响应速度与低成本优势的同时,致力于进一步提升用户体验。 本次更新主要带来两大核心改进。其一,新增“低推理模式”,可根据实际任务需求进一步降低相关场景下的 Token 消耗,并提升输出效率。据官方测试,在默认模式下,模型推理能力持平,但 Token 消耗降低了14%;启用低推理模式后,Token 消耗降幅可达56%。其二,模型针对主流 Coding 框架与 Agent 框架进行了专项优化训练,旨在提升其在该类场景下的稳定性与处理效率。 官方表示,此次优化基于对用户实际应用模式的深入洞察。在高频但不一定高度复杂的任务场景中,新模型可帮助用户实现计算资源的“按需分配”,从而达成“快上加快”的效果,且不牺牲模型的核心智力表现。早期测试反馈也显示,模型在复杂任务中展现了主动修复报错等能力提升。 用户只需在 API 调用中将模型参数配置为“step-3.5-flash-2603”,即可体验到新版本的性能提升。

Redis 自动化运维最佳实践

一、背景介绍 随着业务规模与流量的持续高速增长,自建 Redis 集群面临着更高地性能与稳定性要求,对平台化、自动化运维能力也提出了新的挑战。为进一步提升资源利用效率、保障服务稳定运行,并更好地支撑业务快速发展,我们对 Redis 平台进行了自动化能力的建设与升级,通过系统化的平台能力优化,降低人工运维费力度,提升整体运维效率与服务质量。 Redis 使用现状 Redis 集群目前基于 ECS 进行部署,采用单机多实例、主从混合部署的架构模式,并将 Proxy 组件与数据节点混合部署,以提升 CPU 资源利用率与整体部署密度。当前集群已达到百 TB 级存储规模、数十万数据节点,支撑超大规模业务场景的稳定运行。 面临的挑战和问题 随着业务规模与流量的持续增长,平台在资源效能与运维效率方面面临着新的优化空间:资源池层面机器资源池的整体利用率仍有提升空间,需进一步优化资源调度与负载均衡策略。运维自动化层面告警自动化处理覆盖度有待提升,部分复杂运维场景仍需人工介入,流程效率可进一步优化。 集群架构 自建 Redis 由 ConfigServer、Redis-Proxy、Redis-Server...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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