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维基百科:禁止使用 LLM 生成或重写文章内容

维基百科一改此前较为模糊的 LLM “不应用于从零开始生成新的维基百科条目”的使用规则表述,在最近的政策变更声明:“禁止使用 LLM 生成或重写文章内容”。 由大语言模型(LLM)生成的文本通常违反维基百科的几项核心内容政策。因此,除下文所述的例外情况外,禁止使用 LLM 生成或重写文章内容。 编辑可以使用 LLM 对自己的文章提出基本的编辑建议,并在人工审阅后采纳其中的一些建议,前提是 LLM 本身不引入任何新内容。但务必谨慎,因为 LLM 可能超出指令范围,导致文本含义发生变化,从而与所引用的资料不符。 使用 LLM 将其他语言的维基百科文章翻译成英文维基百科时,必须遵循Wikipedia:LLM-assisted translation中列出的指导原则。 有些编辑的写作风格可能与 LLM 相似。若要实施处罚,仅凭风格或语言特征尚不足以作为依据,最好还要考虑文本是否符合核心内容政策以及相关编辑最近的修改情况。 据悉,维基百科文章中 AI 的应用已成为该网站庞大的志愿者编辑群体中一个颇具争议的问题。404 Media 报道称,这项由网站编辑们投票表决的新政策获得了压倒性支持 —— 4...

腾讯云发布 Agent 产品全景图

腾讯云宣布正式发布 Agent 产品全景图,“打造面向Agent时代的全栈AI引擎”。 Agent基础设施层,相当于企业应用Agent 的“操作系统”,我们积累了一套安全、稳定、高效的技术底座与治理平台。 模型服务层,是Agent高效运行的“大脑”。我们将MaaS平台升级为TokenHub 大模型服务平台,基于自研的混元大模型及先进的第三方模型,为企业提供全栈模型供给和全生命周期的智能管理与优化服务。 技能生态层,是Agent施展能力的“武林秘籍”。为适配企业需求,我们开放了涵盖自研技能、开源SkillsHub,以及微信、小程序、企业微信、元宝、QQ等在内的丰富生态,能够展现在AI应用场景中的独特优势。 AI应用层,是Agent落地用户/客户场景的“具身形态”。我们围绕个人提效、企业营销、知识管理、研发提效、办公协同等多个场景,打造了专属的产品应用矩阵。 安全层,是用户/客户部署Agent的重要前提。正是因为Agent具备自主执行能力,如果没有可靠的保障机制,其效率越高,带来的潜在风险就越大。在这方面,腾讯云提供了系统性的安全解决方案。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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