3 月 21 日，全国农业高校人工智能学院院长研讨会（后称“研讨会”）在海南三亚崖州湾盛大开幕。本次研讨会立足国家 AI4Science 战略，汇聚了全国近 40 位行业顶尖专家和高校、科研院所及企业代表依次作大会报告，内容覆盖农业人工智能人才培养、农业大模型研发应用、智慧种业与育种技术创新、智慧农业/渔业产业落地、国产算力与农业AI基础设施建设五大核心类别，全方位展现农业人工智能领域的前沿成果与发展方向。

本次研讨会以“聚焦国产算力与农业大模型创新，共筑农业人工智能人才培养体系” 为主题。开幕仪式上，海南省科技厅副厅长杨文强，三亚市崖州湾科技城管理局副局长陈伟维，海南省种业实验室主任张全启发表致辞，为研讨会奠定了聚焦产业协同创新的基调。

海南省科技厅副厅长杨文强在致辞中表示，本次研讨会的主题，精准契合国家战略导向和海南发展需求，也回应了全国农业高校的共同期盼。

三亚市崖州湾科技城管理局副局长陈伟维表示，崖州湾科技城是海南自贸港建设核心园区、国家深海与南繁科技战略高地，更是热带农业与人工智能深度融合的实践前沿、产业阵地与转化平台，依托崖州湾国家实验室、海南省种业实验室等顶级平台，已落地“FAN-未来农业智能枢纽”标杆项目。同时，陈局长也对本次莅临崖州湾科技城的各位农业技术专家表示诚挚的欢迎，并预祝研讨会取得圆满成功。

海南省种业实验室主任张全启表示，海南省种业实验室作为落实海南省“陆海空”战略部署的核心载体之一，自成立便始终践行国家种业创新战略，将智慧种业与智慧渔业列为重点支持方向，全力构建“技术创新-成果转移转化”的完整产业价值链。目前实验室已取得一系列标志性成果，包括：建成智慧育种数据分析中心、支持的“首台套电子加速器诱变育种装置”荣获国家级创新奖项、冯家湾设施渔业中试基地稳步推进等。海南省种业实验室将立足海南“一带一路”重要节点的区位定位，以自贸港跨境合作、资源互通的开放优势为桥梁，为推动智慧种业、智慧渔业成果的产业化、市场化，打造自贸港热带特色农业、海洋经济的新增长点贡献力量。

特邀报告环节，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江，江苏省农业科学院院长朱艳，吉林农业大学菌物学院教授、崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉依次带来特邀报告，从国家战略、科研前沿、产业实践等维度，解读农业人工智能发展的机遇与挑战，为后续研讨提供了指导。

赵春江院士发表题为《对农业人工智能发展的思考》的特邀报告。报告指出，目前大模型发展在专业领域应用进一步深化，例如在技术领域，DeepSeek-V3 在编码、数学、科学研究领域表现优异，在科学研究中，Qwen3引入“混合思维模式”增强推理能力等等。赵院士表示，大模型将不仅是信息生成工具，更将成为能够自主完成复杂任务的智能代理。

朱艳院长发表题为《智慧农业科教实践探索》的特邀报告。报告立足 AI 时代发展背景，结合国家人工智能、农业强国、教育强国等战略部署，阐释了农业科教的新内涵与新要求。报告分享了南京农业大学在智慧农业领域从信息农业、数字农业到智慧农业的三级发展实践，突破农情遥感监测、农作处方设计等关键技术，研发慧耕耘农业智能体等平台。同时介绍南农构建的 “四维融合” 拔尖人才培养模式，打造多层一体实践教学平台，形成科教融汇、产教融合的育人体系，其成果为全国智慧农业科教发展提供了可复制的南农方案，助力农业数智化转型升级。

袁晓辉发表题为《面向智能育种的 AI-Ready 大数据基座研究》的特邀报告。报告指出，当前 AI 大模型技术快速成熟，高质量数据已成为 AI 应用的壁垒和基石，但高质量数据获取难度大，垂直行业开源数据集少，已成为大模型“卡脖子”问题，急需构建面向智能育种的 AI-Ready 大数据基座。这其中就包括：种数据、耕地数据、气象数据，以及相关的实验数据，再结合 AI 加工让“数据”变成系统性“知识”。那如何构建高质量数据集呢？袁晓辉表示需要遵循以下四个维度：L1、符合FAIR原则，具备完备元数据和良好可解释性；L2、面向通用模型，契合特定模型任务（如表型识别、基因功能预测等）；L3、面向深度推理，可构建多模态关联数据体系；L4、面向AI4S，为数据共享复用、模型推理、决策形成以及科学假设提供全面而深入的支撑；L5、面向AI4Engineering，其核心特征是 “即插即用”，从而加速AI模型在复杂工程问题中的开发、验证和落地。

大会报告环节，来自西北农林科技大学、华中农业大学、中国农业大学等全国多所农业高校及综合院校的专家，聚焦农业人工智能人才培养体系构建、通识课程建设、拔尖创新人才培育等议题，分享各院校在学科建设、人才培养模式探索中的实践经验；中国农科院作物科学研究所、江苏省农业科学院、浦江国家实验室等科研院所的学者，带来农业大模型研发、智能表型组技术、数学算法赋能育种等前沿研究成果，展现了科研端在农业人工智能领域的最新进展。

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