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面壁智能发布“龙虾”智能硬件产品:EdgeClaw Box

面壁智能正式发布主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件产品EdgeClaw Box,并联合清华大学、OpenBMB 社区开源了安全高效、支持端云协同的升级版龙虾EdgeClaw。 EdgeClaw 开源地址:https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw 据介绍,EdgeClaw Box将安全作为第一追求,其内置 EdgeClaw 是支持模型与龙虾均可部署在本地的领先智能体执行框架。其在架构上,对 OpenClaw 进行优化改进,弥补了后者在本地部署、数据安全上的不足;在模型上,不仅支持调用主流云端模型,同时集成了面壁智能领先端侧模型 MiniCPM「小钢炮」系列,数据不出本地,断网也能跑,简单任务无需上云、本地即可解决,零 Token 消耗。 此外,EdgeClaw 的一个核心创新是自研隐私路由中间件:通过在 OpenClaw 执行流程中植入Hook,EdgeClaw能自动将每一条用户消息、工具调用参数和 Agent 输出按敏感程度分为三级: S1:默认模式(信息将在云端处理),可直接用云端模型处理。 S2:脱敏模式(信息将在脱敏后处理),自动脱敏,将企业的敏感...

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微软宣布推出第二代图像生成模型 MAI-Image-2,“这将使 MAI 跻身 Arena.ai 排行榜上全球前三的文本转图像实验室之列。” 根据介绍,MAI-Image-2 专为追求真实世界感的创意人士打造,它能呈现自然光线、精准肤色和栩栩如生的环境。创意人士现在可以减少后期制作的时间,将更多精力投入到创作中。 且 MAI-Image-2 能够以一致的方式创建信息图、幻灯片、图表等,最大限度地减少方向和创作之间的差异。支持生成具有超现实概念、华丽构图及宏大世界观的超清图像。 目前,MAI-Image-2 已开始在 Copilot 和 Bing Image Creator 上推出。部分微软客户(例如WPP)已可通过 API 访问该功能,以满足其大规模图像生成的需求。 接下来将面向 Microsoft Foundry 上的所有开发者推出。对于有兴趣将 MAI-Image-2 用于商业用途的用户,可填写微软方面提供的申请表。

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