面壁智能正式发布主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件产品 EdgeClaw Box，并联合清华大学、OpenBMB 社区开源了安全高效、支持端云协同的升级版龙虾 EdgeClaw。
EdgeClaw 开源地址：https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw
据介绍，EdgeClaw Box将安全作为第一追求，其内置 EdgeClaw 是支持模型与龙虾均可部署在本地的领先智能体执行框架。其在架构上，对 OpenClaw 进行优化改进，弥补了后者在本地部署、数据安全上的不足；在模型上，不仅支持调用主流云端模型，同时集成了面壁智能领先端侧模型 MiniCPM「小钢炮」系列，数据不出本地，断网也能跑，简单任务无需上云、本地即可解决，零 Token 消耗。
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此外，EdgeClaw 的一个核心创新是自研隐私路由中间件：通过在 OpenClaw 执行流程中植入Hook，EdgeClaw能自动将每一条用户消息、工具调用参数和 Agent 输出按敏感程度分为三级：
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S1：默认模式（信息将在云端处理），可直接用云端模型处理。
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S2：脱敏模式（信息将在脱敏后处理），自动脱敏，将企业的敏感信息模糊化（如把「王小二」变成「员工 A」）后，再发往云端。
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S3：安全模式（信息将强制在本地处理），物理隔离，敏感数据完全留在本地，由预装的MiniCPM系列模型离线处理。
与此同时，EdgeClaw 还维护了一套「双轨记忆」机制——云端模型只能看到脱敏后的对话历史，只有本地模型才能访问包含完整信息的记忆内容，从根本上杜绝了隐私数据通过上下文窗口泄露给第三方云服务的风险。
EdgeClaw 完整继承了 OpenClaw 的入口层（微信/飞书/Telegram 等 IM 接入）、调度层（不限模型的 LLM 大脑）、执行层（浏览器操作、文件读写、API 调用）以及 Skills 扩展生态，站在 OpenClaw 成熟社区的肩膀上起跑。
但 EdgeClaw 又比 OpenClaw 多了自动安全系统（安全分级机制）、内置 LLM 大脑（MiniCPM 小钢炮系列模型），以及与 EdgeClaw Box 硬件深度绑定的开箱即用体验，让数据真正留在用户自己的手里。
目前，EdgeClaw Box 已与市面上主流的硬件产品进行深度适配，包括面壁智能自研智能硬件松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等，无需用户花钱安装或亲自上手部署「龙虾」，开箱即用，非技术 OPC 也能玩转。
