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清华大学开源多智能体 AI 互动课堂平台:OpenMAIC

清华大学近日开源了全球首个多智能体生成式学习 AI 技术框架:OpenMAIC。 据介绍,OpenMAIC(Open Multi-Agent Interactive Classroom)是一个开源的 AI 互动课堂平台,能够将任何主题或文档转化为丰富的互动学习体验。基于多智能体协作引擎,它可以自动生成演示幻灯片、测验、交互式模拟实验和项目制学习活动——由 AI 教师和 AI 同学进行语音讲解、白板绘图,并与你展开实时讨论。内置 OpenClaw 集成,你还可以直接在飞书、Slack、Telegram 等聊天应用中生成课堂。 项目结构 OpenMAIC/ ├── app/ # Next.js App Router │ ├── api/ # 服务端 API 路由(约 18 个端点) │ │ ├── generate/ # 场景生成流水线(大纲、内容、图片、TTS…) │ │ ├── generate-classroom/ # 异步课堂生成提交与轮询 │ │ ├── chat/ # 多智能体讨论(SSE 流式传输) │ │ ├── pbl/ # 项目制学习端点 │ │ └─...

Claude 最新系列模型 100 万 Token 上下文窗口正式开放

Anthropic 宣布旗下最新系列模型 Claude Opus 4.6 与 Claude Sonnet 4.6 的 100 万 Token 上下文窗口(1M context)正式进入 GA(General Availability)阶段,并在标准价格体系下开放给开发者和企业用户。这意味着开发者可以在一次请求中输入规模极其庞大的信息,让模型在同一上下文中进行推理与处理。 所谓上下文窗口,指的是模型在一次推理过程中能够“看到”的文本或数据量。此次 1M Token 的容量,已经可以覆盖多种大型工作场景,例如: 完整代码库分析:可以一次加载整个项目代码、测试和文档 大型文档集分析:例如数百页合同或研究资料 长时间运行的 AI Agent:持续记录工具调用、日志和推理过程 过去,当上下文超过模型限制时,开发者必须不断压缩或总结历史信息,这会导致关键细节丢失。新的 1M 窗口可以直接保留完整上下文,大幅减少这种“记忆压缩”。 一个值得注意的变化是 价格模型的调整。Anthropic 表示,1M 上下文窗口不再收取额外长上下文费用,即长请求与短请求按照同样的 Token 单价计费。 当前价格大致...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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